本文關鍵詞： 快遞信息 隱私保護 k-匿名 個性化　出處：《河北大學學報(自然科學版)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著電子商務的高速發(fā)展,快遞信息安全成為快遞行業(yè)中面臨的重要問題.目前,快遞行業(yè)個人信息存在2種情況:一種是流通的快遞單數據信息;另一種是快遞數據庫存儲的數據信息(發(fā)布).針對后者的隱私信息泄露問題,提出了面向快遞信息的個性化隱私保護方法.首先,在寄件時,客戶選擇敏感屬性的敏感決策值;然后,快遞企業(yè)根據敏感決策值計算敏感約束值;最后,根據敏感約束值對敏感屬性進行概化處理.實驗表明,相比于k-匿名方法,實現了個體選擇隱私約束的權利,滿足了個性化隱私保護需求,能夠有效防止一致性攻擊.
[Abstract]:With the rapid development of electronic commerce, express information security has become an important problem in express delivery industry. At present, there are two kinds of personal information in express delivery industry: one is express single data information in circulation; The other is the data information stored in express delivery database. Aiming at the privacy information leakage problem of the latter, a personalized privacy protection method for express information is proposed. Firstly, when sending a message, the customer chooses the sensitive decision value of sensitive attribute. Then, the courier enterprise calculates the sensitive constraint value according to the sensitive decision value. Finally, the sensitive attribute is generalized according to the sensitive constraint value. The experiment shows that, compared with the k-anonymity method, the right of individual to choose privacy constraints is realized. It meets the need of personalized privacy protection and can effectively prevent consistency attacks.
【作者單位】： 北京信息科技大學信息安全系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61370139) 北京市社會科學基金項目(15JGB099) 實培計劃科研項目
【分類號】：TP309

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1543432