發(fā)布時間：2018-02-27 14:30

  本文關(guān)鍵詞： 網(wǎng)絡輿情 社會網(wǎng)絡 LDA模型 主題識別 觀點主題　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】識別網(wǎng)絡輿情中的觀點主題�！痉椒ā客ㄟ^輿情信息內(nèi)容、用戶關(guān)系、用戶行為三個方面的4個維度(時間維、用戶維、內(nèi)容維、觀點維)的關(guān)聯(lián),構(gòu)建微博輿情觀點主題識別模型�！窘Y(jié)果】提出包括輿情網(wǎng)絡構(gòu)建、觀點主題抽取及聚類、"用戶 所屬觀點主題"2-模網(wǎng)絡構(gòu)建、觀點主題演化分析4部分的網(wǎng)絡輿情觀點主題識別方法體系,實驗結(jié)果證明該方法體系可有效識別網(wǎng)絡輿情中的觀點主題�！揪窒蕖坑脩魧傩詫τ^點主題識別的影響有待進一步考慮�！窘Y(jié)論】基于社會網(wǎng)絡視角,利用LDA主題模型,可多方面、多維度地識別網(wǎng)絡輿情觀點主題。
[Abstract]:[objective] to identify the topic of opinion in network public opinion. [methods] through the correlation of four dimensions (time dimension, user dimension, content dimension, viewpoint dimension) of public opinion information content, user relationship and user behavior. The model of theme recognition of Weibo's opinion is constructed. [results] it includes the construction of public opinion network, the selection and clustering of opinion topics, and the construction of "user's opinion theme" -model network. Four parts of opinion theme evolution analysis network public opinion opinion theme recognition method system, The experimental results show that the method system can effectively identify the opinion themes in the network public opinion. [conclusion] based on the social network perspective and using the LDA theme model, the influence of user attributes on the opinion theme recognition needs to be further considered. Identify the topic of network public opinion in multiple dimensions.
【作者單位】： 南京理工大學信息管理系;
【基金】：國家社會科學基金項目“基于社會網(wǎng)絡分析的網(wǎng)絡輿情主題發(fā)現(xiàn)研究”(項目編號:15BTQ063)的研究成果之一
【分類號】：TP391.1

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本文編號：1543061