本文關(guān)鍵詞： 圖像檢索 哈希 核技巧 迭代量化 線性可分　出處：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對圖像檢索過程中數(shù)據(jù)出現(xiàn)線性不可分和準(zhǔn)確度低的問題,提出了一種利用核技巧和迭代量化得到哈希碼的圖像檢索算法.該算法利用核技巧,將圖像數(shù)據(jù)巧妙地從低維映射到高維,從而基本實現(xiàn)數(shù)據(jù)的線性可分,保證了訓(xùn)練得到哈希碼的有效性;在訓(xùn)練哈希函數(shù)的過程中,采用迭代量化的方式,使得圖像數(shù)據(jù)逼近哈希碼;最終實現(xiàn)量化誤差的最小化,并生成哈希碼以便進(jìn)行圖像檢索.在兩種圖像庫上進(jìn)行測試.實驗結(jié)果表明,文中算法的檢索效果相對于比較的哈希算法得到了一定的提升.
[Abstract]:In order to solve the problem of linear inseparability and low accuracy in image retrieval, an image retrieval algorithm based on kernel technique and iterative quantization is proposed. The image data is mapped from low dimension to high dimension skillfully, so the linear separability of the data is basically realized, and the validity of the hashing code is ensured by training, and in the process of training the hash function, the iterative quantization method is adopted. Finally, the quantization error is minimized, and the hash code is generated for image retrieval. The test is carried out on two image databases. The experimental results show that, The retrieval effect of the proposed algorithm is better than that of the compared hash algorithm.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院;空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;空軍西安飛行學(xué)院;空軍工程大學(xué)科研部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61202339,61472442,61203268) 航空科學(xué)基金資助項目(20131996013)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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6 楊W，

本文編號：1533007