本文關(guān)鍵詞： 微表情識(shí)別 表情識(shí)別 情緒識(shí)別 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 面部動(dòng)作編碼系統(tǒng)　出處：《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人臉表情是人際交往的重要渠道,識(shí)別人臉表情可促進(jìn)對(duì)人心理狀態(tài)和情感的理解.不同于常規(guī)的人臉表情,微表情是一種特殊的面部微小動(dòng)作,可以作為判斷人主觀情緒的重要依據(jù),在公共安防和心理治療領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用價(jià)值.由于微表情具有動(dòng)作幅度小、持續(xù)時(shí)間短的特點(diǎn),對(duì)微表情的人工識(shí)別需要專業(yè)的培訓(xùn),且識(shí)別正確率較低.近年來(lái)不少研究人員開(kāi)始利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)自動(dòng)識(shí)別微表情,極大地提高了微表情的應(yīng)用可行性.本文綜述人臉微表情識(shí)別的定義和研究現(xiàn)狀,總結(jié)微表情識(shí)別中的一些關(guān)鍵技術(shù),探討潛在的問(wèn)題和可能的研究方向.
[Abstract]:Facial expression is an important channel for interpersonal communication. Facial expression recognition can promote the understanding of psychological state and emotion. It can be used as an important basis for judging people's subjective emotion and has wide application value in the field of public security and psychotherapy. Due to the characteristics of small range of action and short duration of action, the manual recognition of microexpressions requires professional training. In recent years, many researchers began to use computer vision technology to automatically recognize microexpressions, which greatly improved the feasibility of the application of microexpressions. This paper reviews the definition and research status of human facial microfacial expression recognition. This paper summarizes some key techniques in microfacial expression recognition and discusses potential problems and possible research directions.
【作者單位】： 上海智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61673118,61273299) 浦江人才計(jì)劃(16PJD009)資助~~
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1526372