本文關(guān)鍵詞： 電源裝備 評(píng)價(jià)模型 模糊灰色聚類 組合賦權(quán)　出處：《火力與指揮控制》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)某型電源裝備訓(xùn)練及業(yè)務(wù)能力不易準(zhǔn)確評(píng)估的問(wèn)題,以某型電源裝備為具體研究對(duì)象,研究設(shè)計(jì)了適用于該電源裝備的虛擬訓(xùn)練系統(tǒng),提出一種基于組合賦權(quán)和模糊灰色聚類相結(jié)合的綜合評(píng)價(jià)新方法。首先基于層次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)、熵權(quán)法分別計(jì)算指標(biāo)的權(quán)重,再通過(guò)組合賦權(quán)法將上述兩種權(quán)重重新組合,消除主觀和客觀確定權(quán)重時(shí)所帶來(lái)的不確定性因素影響。其次針對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)中包含的灰色信息,引入模糊灰色聚類算法,解決了模糊評(píng)判矩陣不易構(gòu)建的問(wèn)題。最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了該綜合評(píng)判模型的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the training and operational capability of a certain type of power supply equipment are not easy to be accurately evaluated, a virtual training system suitable for the power supply equipment is studied and designed, taking a certain type of power supply equipment as the specific research object. A new comprehensive evaluation method based on combination weight and fuzzy grey clustering is proposed. Firstly, based on Analytical Hierarchy (AHP), entropy weight method is used to calculate the weights of the indexes, and then the two weights are recombined by the combined weight method. To eliminate the influence of uncertain factors when subjective and objective weight is determined. Secondly, the fuzzy grey clustering algorithm is introduced for the grey information contained in the evaluation index. The problem that the fuzzy judgment matrix is not easy to be constructed is solved. Finally, the validity of the comprehensive evaluation model is verified by an example.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)防空反導(dǎo)學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.9

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本文編號(hào)：1507460