本文關鍵詞： 物件檢測 圖像識別 投影法 幀間差分 V4L2 Android JNI OpenCV　出處：《華東師范大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著經濟的發(fā)展,人們對物質生活和精神生活有了更高的追求,在生產、生活和服務等領域中,企業(yè)的人力成本不斷上漲而消費者對產品和服務質量卻有著更高的要求,這種矛盾在制造行業(yè)中尤其明顯,能否解決上述問題關乎制造業(yè)的生死存亡。為了解決上述問題,在各個生產環(huán)節(jié)尤其是流水線上,越來越多的制造企業(yè)希望采用工業(yè)視覺系統(tǒng)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工識別,從而提高產品質量并顯著降低人力成本。而目前的工業(yè)視覺系統(tǒng)價格昂貴、維護和操作復雜,中小制造企業(yè)大多無力負擔。當前,尚缺少一種通用的低成本圖像識別方案進行工業(yè)流水線上的物件特征檢測。本文利用Android系統(tǒng)在ARM Cortex-A8開發(fā)平臺上實現(xiàn)了一種低成本易擴展的嵌入式物件檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用JNI技術實現(xiàn)外設間的控制和通信功能,并支持基于OpenCVC++庫開發(fā)的識別算法;其次,本系統(tǒng)使用V4L2協(xié)議實現(xiàn)了一個基于USB Camera的通用視頻采集及解碼模塊,可向識別算法模塊提供統(tǒng)一的圖像采集接口;此外,根據產品功能和用戶需求,在AndroidStudio環(huán)境下完成相應的Android App作為用戶UI界面;最后,針對特定物件正反面的識別問題,設計和實現(xiàn)了一種投影幀間差分算法,并根據本平臺的軟硬件特點進行了多層次的優(yōu)化,可以使用此算法來驗證本物件檢測系統(tǒng)在真實工業(yè)生產環(huán)境下的實用性。實驗結果表明,在采用本系統(tǒng)進行實物檢測時,各功能組件運行良好,載入上述物件識別算法,并采用雙重交叉檢測的方法后,物件識別的準確率為99.8%,檢測速度快于1個/秒,基本滿足中小制造企業(yè)的需求,達到了本論文的預期要求。
[Abstract]:With the development of economy , people have higher demand for material life and spiritual life . In the fields of production , life and service , the human cost of enterprises is rising and consumers have higher demand for products and service quality .

【學位授予單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王寧;蔣大林;董珂;;ARM NEON技術在車位識別算法中的應用[J];現(xiàn)代電子技術;2013年18期

2 陳俊超;張俊豪;劉詩佳;陸小鋒;;基于背景建模與幀間差分的目標檢測改進算法[J];計算機工程;2011年S1期

3 林晨;張夢杰;;Android平臺圖像處理軟件框架的研究與設計[J];硅谷;2011年23期

4 王運哲;白雁兵;張博;;機器視覺系統(tǒng)的設計方法[J];現(xiàn)代顯示;2011年11期

5 曾健平;邵艷潔;;Android系統(tǒng)架構及應用程序開發(fā)研究[J];微計算機信息;2011年09期

6 郝俊;孟傳良;;基于V4L2的ARM11 USB視頻采集終端的設計與實現(xiàn)[J];貴州大學學報(自然科學版);2011年04期

7 劉升;趙晶晶;范秀麗;;基于V4L2的嵌入式視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J];微計算機應用;2011年01期

8 徐家;陳奇;;基于V4L2的視頻設備驅動開發(fā)[J];計算機工程與設計;2010年16期

9 劉金橋;吳金強;;機器視覺系統(tǒng)發(fā)展及其應用[J];機械工程與自動化;2010年01期

10 向模軍;;利用JNI實現(xiàn)Java與C++通信[J];計算機時代;2009年12期

相關碩士學位論文 前5條

1 曹延超;嵌入式機器視覺系統(tǒng)的研究與實踐[D];北京郵電大學;2015年

2 吳曉陽;基于OpenCV的運動目標檢測與跟蹤[D];浙江大學;2008年

3 楊永敏;嵌入式圖像處理系統(tǒng)的研制[D];哈爾濱工業(yè)大學;2006年

4 孫詠;基于ARM和DSP的嵌入式實時圖像處理系統(tǒng)設計與研究[D];浙江大學;2005年

5 李鋒;機器視覺應用技術研究[D];浙江大學;2003年

，

本文編號：1497395