發(fā)布時間：2018-02-06 00:17

  本文關(guān)鍵詞： 紅外監(jiān)控 人形識別 HOG AdaBoost 嵌入式　出處：《西南科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：智能監(jiān)控是通過獲取監(jiān)控目標(biāo)的視頻圖像信息,對視頻圖像進(jìn)行監(jiān)視、記錄并根據(jù)視頻圖像信息自動做出控制、報警等安全防范措施,廣泛應(yīng)用于軍事、海關(guān)、公安、消防、林業(yè)、鐵路等公共場合�；诩t外視頻圖像的室內(nèi)入侵檢測技術(shù)成為當(dāng)前智能監(jiān)控領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文結(jié)合嵌入式處理平臺和模式識別技術(shù),以實(shí)現(xiàn)室內(nèi)入侵紅外智能監(jiān)控系統(tǒng)并進(jìn)行報警。本文介紹了視頻監(jiān)控技術(shù)、人形檢測算法及嵌入式圖像處理系統(tǒng)的最新研究進(jìn)展,闡述了紅外熱成像儀的基本原理,提出了一套完整的基于嵌入式下的紅外視頻圖像下人形檢測方案。首先,提取紅外視頻圖像中的前景目標(biāo);通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證背景差分法、MSER和Vibe算法對前景運(yùn)動目標(biāo)的提取的區(qū)別,Vibe算法取得了較好的分割效果。然后,對提取出的輪廓進(jìn)行特征描述,分別比較不變矩、DCT和HOG特征描述算子,本文使用改進(jìn)的HOG方法來描述紅外人形的特征,實(shí)現(xiàn)了對紅外視頻圖像下人形的特征提取。針對人形姿勢的多樣性以及室內(nèi)入侵檢測的前提下,本文制作紅外視頻下的人形數(shù)據(jù)庫,包括直立、彎腰、背包、胖瘦、遠(yuǎn)近距離等多種形態(tài),并利用AdaBoost實(shí)現(xiàn)紅外監(jiān)控視頻下的人形識別分類。最后,將上述提出的算法移植到嵌入式開發(fā)平臺,實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)入侵目標(biāo)的識別且產(chǎn)生報警信號。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與測試,本文提出的檢測算法能有效的識別出室內(nèi)入侵對象,整體識別率高達(dá)88.36%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明具有一定的工程應(yīng)用價值。
[Abstract]:Intelligent monitoring is a kind of security measure which is widely used in military, customs, public security, fire prevention and so on, through obtaining video image information of monitoring target, monitoring video image, recording and automatically making control and alarm according to video image information, etc. Indoor intrusion detection technology based on infrared video image has become a hot spot in the field of intelligent monitoring in public places such as forestry and railway. This paper combines embedded processing platform and pattern recognition technology. In order to realize the indoor intrusion infrared intelligent monitoring system and alarm, this paper introduces the latest research progress of video surveillance technology, human shape detection algorithm and embedded image processing system, and expounds the basic principle of infrared thermal imager. A complete human shape detection scheme based on embedded infrared video image is proposed. Firstly, the foreground target of infrared video image is extracted. The difference between the background difference method and Vibe algorithm for foreground moving object extraction is verified by experiments. Then, the extracted contour is characterized by the feature description, and the invariant moments are compared with the HOG feature description operator. In this paper, the improved HOG method is used to describe the feature of infrared human form, and the feature extraction of human form in infrared video image is realized, aiming at the diversity of human pose and the premise of indoor intrusion detection. In this paper, the human form database of infrared video is made, including upright, stooping, backpack, fat, distant distance and so on. Finally, we use AdaBoost to realize the classification of human form under infrared surveillance video. The proposed algorithm is transplanted to the embedded development platform to realize the indoor intrusion target recognition and generate alarm signal. Through experimental verification and testing, the detection algorithm proposed in this paper can effectively identify the indoor intrusion object. The overall recognition rate is as high as 88.36. The experimental results show that it has certain engineering application value.
【學(xué)位授予單位】：西南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王學(xué)民;;智能監(jiān)控系統(tǒng)在濟(jì)南鋼鐵集團(tuán)中的應(yīng)用[J];通信世界;2006年26期

2 秦瑩瑩;;某勞教所智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[J];中國新技術(shù)新產(chǎn)品;2008年16期

3 曾楊;鄭慶華;;工程機(jī)械智能監(jiān)控系統(tǒng)與關(guān)鍵技術(shù)研究[J];建設(shè)機(jī)械技術(shù)與管理;2010年01期

4 唐小娟;;智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用與思考[J];山西科技;2010年04期

5 邵軍;;計算機(jī)智能監(jiān)控系統(tǒng)在現(xiàn)代煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2010年08期

6 ;水情遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)[J];技術(shù)與市場;2011年08期

7 鄭安潞;;電子智能監(jiān)控系統(tǒng)的組成及維護(hù)[J];技術(shù)與市場;2011年09期

8 惲志強(qiáng);;基于小區(qū)智能監(jiān)控系統(tǒng)探究[J];電腦知識與技術(shù);2011年26期

9 蔣靈知;;論電力智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[J];科技風(fēng);2011年17期

10 張塹;宋艷;;在現(xiàn)代煤礦生產(chǎn)中計算機(jī)智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用[J];煤礦機(jī)械;2012年11期

相關(guān)會議論文 前10條

1 李偉忠;;林南倉礦井人員智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[A];煤礦綜合自動化與機(jī)電技術(shù)[C];2012年

2 周婧榮;;大型冶金企業(yè)智能監(jiān)控系統(tǒng)構(gòu)建[A];中國計量協(xié)會冶金分會2014年會暨能源計量與綠色冶金論壇論文集[C];2014年

3 吳剛;;淺談高速公路智能監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢[A];中國高速公路管理學(xué)術(shù)論文集（2009卷）[C];2009年

4 徐儉;;數(shù)字化播控智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計考慮要點(diǎn)[A];2009中國電影電視技術(shù)學(xué)會影視技術(shù)文集[C];2010年

5 劉俊峰;錢稷;周娟;葉娜;楊欣;李建平;;蘋果果園環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

6 吳愛國;翟文鵬;何熠;;公路隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)[A];面向低碳經(jīng)濟(jì)的隧道及地下工程技術(shù)——中國土木工程學(xué)會隧道及地下工程分會隧道及地下空間運(yùn)營安全與節(jié)能環(huán)保專業(yè)委員會第一屆學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2010年

7 劉春海;邵慧;劉麗;敬蜀蓉;邢宗壽;;油井智能監(jiān)控系統(tǒng)及實(shí)時診斷技術(shù)[A];2013數(shù)字與智能油氣田（國際）會議暨展會論文集[C];2013年

8 王榮浩;;基于視頻檢測技術(shù)的特大型橋梁隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)[A];中國高速公路管理學(xué)術(shù)論文集（2009卷）[C];2009年

9 劉星橋;孫玉坤;趙德安;;工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖智能監(jiān)控系統(tǒng)[A];2005全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（二）[C];2005年

10 趙德安;劉星橋;秦云;全力;;水產(chǎn)工廠化養(yǎng)殖遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)[A];第25屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2006年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 劉娜;西潼高速公路啟動智能監(jiān)控系統(tǒng)[N];渭南日報;2011年

2 周慧 記者 吳長鋒;新智能監(jiān)控系統(tǒng)可對山體災(zāi)害全天候監(jiān)測預(yù)警[N];科技日報;2013年

3 ;溫室智能監(jiān)控系統(tǒng)[N];西藏日報;2004年

4 鮑衛(wèi)文 陳增 記者吳劍;中心城建設(shè)工地裝設(shè)遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)[N];宜春日報;2009年

5 山西 吳平一;豬場智能監(jiān)控系統(tǒng)[N];電子報;2011年

6 通訊員 宋道遠(yuǎn);新型智能監(jiān)控系統(tǒng) 提高施工現(xiàn)代化管理水平[N];中華建筑報;2011年

7 ;“陽光監(jiān)所”實(shí)現(xiàn)信息化跨越[N];人民公安報;2011年

8 記者 沈朝暉;新型智能交管系統(tǒng)走上產(chǎn)業(yè)化之路[N];寧波日報;2007年

9 本報記者 徐筱璇;助推花卉溫室智能化步伐[N];中國花卉報;2009年

10 本報記者 黃光紅　實(shí)習(xí)生 徐孟夷;激情不能代替現(xiàn)實(shí) 沖動易陷“市場泥沼”[N];重慶日報;2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張勝;基于計算機(jī)視覺的港域航道智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

2 王洋;基于多傳感器信息融合的家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與設(shè)計[D];燕山大學(xué);2015年

3 袁高帥;三防應(yīng)急智能視頻監(jiān)控關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)計[D];五邑大學(xué);2015年

4 黃青乾;基于AVR的室內(nèi)環(huán)境智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];蘭州大學(xué);2015年

5 陸品桂;富士康科技集團(tuán)光伏電站智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)施研究[D];蘭州大學(xué);2015年

6 劉藝;基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng)研究與設(shè)計[D];沈陽理工大學(xué);2015年

7 段曉明;TCP/IP嵌入式網(wǎng)絡(luò)智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

8 曹流圣;基于Android和ZigBee技術(shù)的室內(nèi)智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2015年

9 金強(qiáng)兵;嬰幼兒睡眠智能監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

10 陳樺;基于視頻的區(qū)域入侵檢測智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

，

本文編號：1493122