本文關(guān)鍵詞： 校準(zhǔn) 模型修復(fù) 擴(kuò)展校準(zhǔn) 修復(fù)算法　出處：《計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了解決現(xiàn)有方法修復(fù)的過程模型精確度不高的問題,提出一種高精確度過程模型修復(fù)方法。為了便于確定偏差的位置,基于Petri網(wǎng)可達(dá)標(biāo)識(shí)提出擴(kuò)展校準(zhǔn)的概念。針對(duì)擴(kuò)展校準(zhǔn)中的日志動(dòng)作收集形成子日志,并將子日志挖掘出的子過程插入原模型中,避免了現(xiàn)有方法由于添加自環(huán)導(dǎo)致這一子過程多次重復(fù)發(fā)生的問題。結(jié)合Petri網(wǎng)的過程樹,通過查找過程樹的非葉子節(jié)點(diǎn),能夠定位到Petri網(wǎng)的選擇結(jié)構(gòu)。針對(duì)選擇結(jié)構(gòu)提出一種新的偏差類型,并給出判定方法,將挖掘出的子過程作為選擇結(jié)構(gòu)的一條分支,對(duì)模型進(jìn)行修復(fù)。通過青島某醫(yī)院就診數(shù)據(jù)的實(shí)例分析,驗(yàn)證了該修復(fù)算法有較高的擬合度和精確度。
[Abstract]:In order to solve the problem that the accuracy of the process model repaired by the existing methods is not high, a high precision process model repair method is proposed, in order to determine the position of deviation easily. The concept of extended calibration is proposed based on the reachability label of Petri net. The sub-log is collected and formed for the log action in extended calibration, and the sub-process mined by the sub-log is inserted into the original model. The existing method can avoid the problem that the sub-process is repeated many times because of adding self-ring. Combined with the process tree of Petri net, the non-leaf nodes of the process tree are searched. The selection structure of Petri net can be located. A new type of deviation is proposed for the selection structure, and the decision method is given. The subprocess mined out is regarded as a branch of the selection structure. The model was repaired by a case study of a hospital in Qingdao, and it was verified that the algorithm had high fitting degree and accuracy.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61170078,61472228) 山東省泰山學(xué)者建設(shè)工程專項(xiàng)資助項(xiàng)目 山東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(ZR2014FM009) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金資助項(xiàng)目(BS2015DX010) 山東科技大學(xué)科技創(chuàng)新資助項(xiàng)目(SDKDYC170224)~~
【分類號(hào)】：TP301.1
【正文快照】： 0引言過程挖掘是指那些從實(shí)際執(zhí)行集合中提取出結(jié)構(gòu)化過程描述的方法[1]。過程挖掘技術(shù)有過程發(fā)現(xiàn)、一致性檢測(cè)和過程增強(qiáng)3類應(yīng)用。其中,過程發(fā)現(xiàn)技術(shù)的目標(biāo)是基于事件日志構(gòu)建一個(gè)過程模型;一致性檢測(cè)是將一個(gè)已知的過程模型與其產(chǎn)生的事件日志進(jìn)行比較,以便檢查記錄在日志中

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本文編號(hào)：1483986