本文關(guān)鍵詞： 特征點 仿射畸變 非線性畸變 KAZE算法 主方向　出處：《遙感信息》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對近景影像中存在的仿射畸變和非線性畸變等問題,提出一種改進(jìn)的KAZE特征提取算法。算法以影像聚類分析及面積變化率檢測仿射穩(wěn)定區(qū)域,通過區(qū)域橢圓擬合出仿射不變方向,利用反距離加權(quán)平均的方法改進(jìn)特征點主方向,增強特征描述子抗仿射畸變的穩(wěn)定性。實驗結(jié)果表明,在保持算法的非線性畸變魯棒性的基礎(chǔ)上,改進(jìn)算法特征描述子的主方向,增強了算法對仿射畸變的魯棒性,提高了特征點的匹配率。
[Abstract]:Aiming at the problems of affine distortion and nonlinear distortion in close-range image, an improved KAZE feature extraction algorithm is proposed. The algorithm uses image clustering analysis and area change rate to detect affine stable region. The affine invariant direction is fitted by the region ellipse, and the principal direction of the feature point is improved by using the inverse distance weighted average method, and the stability of the feature descriptor against affine distortion is enhanced. The experimental results show that. On the basis of maintaining the robustness of nonlinear distortion of the algorithm, the main direction of the feature descriptor is improved, the robustness of the algorithm to affine distortion is enhanced, and the matching rate of feature points is improved.
【作者單位】： 安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學(xué)研究院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言鑒于特征點匹配率和定位精度制約著影像拼接、模式識別及三維重建等模型精度,特征點提取算法一直是近景攝影測量和計算機視覺領(lǐng)域中的研究熱點和難點[1-2]。受視點變化的影響,近景影像中存在著不同程度的影像畸變問題,其中仿射畸變與非線性畸變所占的比重較大。研究表明:

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1481881