本文關(guān)鍵詞： VR技術(shù) 圖書(shū)館資源重建 模型建立 特征提取　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年24期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)VR技術(shù)在圖書(shū)館資源重建中對(duì)資源信息掌控較難的問(wèn)題,提出一種基于VR技術(shù)的圖書(shū)館資源重建方案。使用VR技術(shù)進(jìn)行圖書(shū)館資源重建,需要對(duì)圖書(shū)館的資源進(jìn)行圖像獲取以及資源標(biāo)定,引用相關(guān)的數(shù)據(jù)模型對(duì)圖書(shū)館資源進(jìn)行特征提取,還需要設(shè)計(jì)一定的資源立體匹配參數(shù)來(lái)有效的進(jìn)行資源重建。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,提出的方案能夠有效地對(duì)重建過(guò)程中資源信息掌控較難的問(wèn)題進(jìn)行排除。
[Abstract]:Aiming at the problem that VR technology is difficult to control the resource information in the reconstruction of library resources, this paper puts forward a kind of reconstruction scheme of library resources based on VR technology, which uses VR technology to reconstruct library resources. It is necessary to obtain the image and calibrate the resources of the library, and use the relevant data model to extract the features of the resources. It is also necessary to design certain stereo matching parameters to effectively reconstruct the resources. The proposed scheme can effectively eliminate the problem of difficult control of resource information in the reconstruction process.
【作者單位】： 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)大慶校區(qū);
【基金】：黑龍江省教育廳海外學(xué)人科研資助項(xiàng)目(1253hq014)
【分類(lèi)號(hào)】：G250.7;TP391.9
【正文快照】： 0引言伴隨著先進(jìn)的移動(dòng)終端已經(jīng)在生活的方方面面得到有效的使用,現(xiàn)在的圖書(shū)館已經(jīng)充分地融合了多種信息技術(shù),但是常規(guī)的二維表達(dá)和呈現(xiàn)形式已經(jīng)無(wú)法滿足現(xiàn)代需求,同時(shí)二維形式的表達(dá)無(wú)法對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行系統(tǒng)呈現(xiàn)[1]。虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)是通過(guò)三維重建表達(dá)的形式滿足當(dāng)今的資源表達(dá)

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王小紅;周申立;胡麗慧;;VR技術(shù)在地理教學(xué)中的應(yīng)用[J];科技信息;2008年26期

2 賴(lài)步英,況姍蕓;VR技術(shù)在物理課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用[J];廣州航海高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào);2002年02期

3 胡大敏;樸詠男;呂欣;姜艷鳳;;VR技術(shù)在隱性知識(shí)挖掘與轉(zhuǎn)化中的機(jī)理研究[J];現(xiàn)代情報(bào);2012年10期

4 管聰慧,宣國(guó)榮;多類(lèi)問(wèn)題中的特征提取[J];計(jì)算機(jī)工程;2002年01期

5 朱玉蓮;陳松燦;趙國(guó)安;;推廣的矩陣模式特征提取方法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2007年04期

6 趙振勇;王保華;王力;崔磊;;人臉圖像的特征提取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年05期

7 馮海亮;王麗;李見(jiàn)為;;一種新的用于人臉識(shí)別的特征提取方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年06期

8 陳偉;瞿曉;葛丁飛;;主觀引導(dǎo)特征提取法在光譜識(shí)別中的應(yīng)用[J];科技通報(bào);2011年04期

9 王華,李介谷;人臉斜視圖象的特征提取與恢復(fù)[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年01期

10 黃麗莉;皋軍;;基于局部加權(quán)的非線性特征提取方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年S1期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 尹勇;林錦堯;郭國(guó)忠;;采用VR技術(shù)的集裝箱吊裝模擬器原型機(jī)的研究[A];2003年全國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

2 黃劍飛;;VR技術(shù)與教學(xué)課件[A];中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國(guó)圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國(guó)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

3 潘榮江;孟祥旭;楊承磊;王銳;;旋轉(zhuǎn)體的幾何特征提取方法[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

4 薛燕;李建良;朱學(xué)芳;;人臉識(shí)別中特征提取的一種改進(jìn)方法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

5 杜栓平;曹正良;;時(shí)間—頻率域特征提取及其應(yīng)用[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

6 黃先鋒;韓傳久;陳旭;周劍軍;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的分割與特征提取[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議專(zhuān)刊[C];2008年

7 林土勝;賴(lài)聲禮;;視網(wǎng)膜血管特征提取的拆支跟蹤法[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

8 杜栓平;丁烽;楊華;;基于小波系數(shù)聚類(lèi)的特征提取器[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2002年全國(guó)聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

9 白真龍;霍強(qiáng);;在聯(lián)機(jī)手寫(xiě)中文識(shí)別中一種針對(duì)8方向特征提取的改進(jìn)算法[A];中文信息處理前沿進(jìn)展——中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)二十五周年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

10 賈會(huì)強(qiáng);劉曉麗;于洪志;;基于詞性特征提取的藏文文本分類(lèi)方法研究[A];CCF NCSC 2011——第二屆中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)服務(wù)計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 易軍;人臉識(shí)別中的特征提取與度量學(xué)習(xí)算法研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 陳超;復(fù)雜光照條件下的人臉識(shí)別方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

3 苗捷;時(shí)空特征提取方法研究[D];華南理工大學(xué);2016年

4 譚文學(xué);基于機(jī)器學(xué)習(xí)的作物病害圖像處理及病變識(shí)別方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2016年

5 彭藝;面向可視化的特征提取、簡(jiǎn)化與追蹤[D];清華大學(xué);2015年

6 王勝;基于子空間的特征提取與融合算法研究[D];南京理工大學(xué);2016年

7 杜建衛(wèi);希爾伯特黃變換方法及其在特征提取中的應(yīng)用研究[D];北京科技大學(xué);2017年

8 王振宇;面向人臉識(shí)別的特征提取技術(shù)應(yīng)用研究[D];東南大學(xué);2016年

9 游大濤;基于聽(tīng)覺(jué)機(jī)理的魯棒特征提取及在說(shuō)話人識(shí)別中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

10 趙武鋒;人臉識(shí)別中特征提取方法的研究[D];浙江大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 安冬;基于全景電影的發(fā)展及商業(yè)化前景探究全景攝像機(jī)和VR技術(shù)[D];遼寧師范大學(xué);2015年

2 湯鵬;基于LDA的特征提取及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用[D];河北大學(xué);2015年

3 安磊磊;基于改進(jìn)PCA和LDA的特征提取方法[D];河北大學(xué);2015年

4 周雷;基于深度學(xué)習(xí)的人臉美麗預(yù)測(cè)研究[D];五邑大學(xué);2015年

5 王婷婷;基于圖像處理技術(shù)的古籍電子化研究[D];五邑大學(xué);2015年

6 謝乃俊;低秩矩陣恢復(fù)在維數(shù)約簡(jiǎn)中的研究與應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2015年

7 端明亮;基于哼唱搜索的音樂(lè)檢索系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 陸浩;基于線狀特征提取的機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2014年

9 劉奇;基于語(yǔ)義的惡意代碼行為特征提取與分類(lèi)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2014年

10 楊培;基于改進(jìn)特征提取的評(píng)論有效性分類(lèi)模型[D];武漢紡織大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1473259