本文關(guān)鍵詞： 前朝向 三維人造模型 室內(nèi)場(chǎng)景合成 形體分析 隨機(jī)森林　出處：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年07期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：三維模型前朝向的識(shí)別是場(chǎng)景合成與重建的基礎(chǔ).針對(duì)現(xiàn)有三維模型前朝向識(shí)別算法依賴(lài)于模型在場(chǎng)景中上下文關(guān)系、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題,提出一種基于隨機(jī)森林的三維人造模型前朝向識(shí)別算法.首先通過(guò)模型簡(jiǎn)化和計(jì)算模型方向包圍盒得到候選面;然后基于物體功能設(shè)計(jì)和心理學(xué)等對(duì)模型進(jìn)行形狀分析,為候選面提取一組與之相關(guān)聯(lián)的特征;最后利用隨機(jī)森林理論訓(xùn)練前朝向判別分類(lèi)器,實(shí)現(xiàn)對(duì)模型的前朝向識(shí)別.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)模型前朝向識(shí)別正確率達(dá)到80%,能夠很好地處理室內(nèi)場(chǎng)景絕大種類(lèi)模型,包括目前方法計(jì)算錯(cuò)誤的模型.
[Abstract]:The recognition of forward orientation of 3D model is the basis of scene synthesis and reconstruction. In view of the existing 3D model forward orientation recognition algorithm depends on the context of the model in the scene the computation process is complex and so on. A forward orientation recognition algorithm for 3D artificial model based on random forest is proposed. First, candidate surfaces are obtained by model simplification and calculation of model direction bounding box. Then the shape of the model is analyzed based on object function design and psychology, and a set of associated features are extracted for the candidate surface. Finally, the forward orientation recognition of the model is realized by using the random forest theory to train the former orientation classifier. The experimental results show that the accuracy of the algorithm for the model orientation recognition is up to 80%. It can deal with the most kinds of indoor scene models, including the model that the current method is wrong.
【作者單位】： 清華大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：基金項(xiàng)目:結(jié)合三維零部件檢索的智能裝配建模技術(shù)研究(61373071)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 在三維場(chǎng)景的重建與合成領(lǐng)域,合理地將三維模型擺放到場(chǎng)景中與模型本身和場(chǎng)景美學(xué)息息相關(guān),三維模型在場(chǎng)景中的擺放信息與模型的擺放位置和模型的朝向密切相關(guān),三維模型朝向的獲取是場(chǎng)景合成中重要的一環(huán).從此實(shí)際應(yīng)用出發(fā),本文提出這么一個(gè)問(wèn)題:能否從三維模型的幾何形狀特征

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本文編號(hào)：1470409