本文關鍵詞： 非剛性三維模型 三維模型檢索 熱核特征 具有尺度不變性的熱核特征 基于梯度方向直方圖的熱核特征　出處：《儀器儀表學報》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種適用于描述非剛性三維模型局部表面結構的特征提取方法,即基于梯度方向直方圖的熱核特征(HOGHKS)提取方法。該方法首先提取具有等距不變性的三維點熱核信號,可以使后續(xù)提取的特征向量具有等距不變性和較好的穩(wěn)定性;然后對熱核信號的對數(shù)差分值進行梯度方向直方圖統(tǒng)計,可以使構造出的特征向量對三維模型的尺度變化具有一定的不變性。該特征在一定程度上解決了HKS特征不具有尺度不變性、SI-HKS特征雖然具有尺度不變性但是需要將熱核信號轉換到頻域進行描述會丟失一部分有效描述信息的問題。實驗結果表明,與HKS特征和SI-HKS特征相比,HOG-HKS特征具有更好的檢索效果。
[Abstract]:A feature extraction method for describing the local surface structure of a non-rigid 3D model is proposed. This method is based on gradient direction histogram to extract the feature of Hog HKS. This method firstly extracts the 3D point heat core signal with isometric invariance. It can make the feature vectors extracted in the future have isometric invariance and better stability. Then the logarithmic difference value of the heat core signal is counted by gradient direction histogram. The constructed feature vector is invariant to the scale change of the 3D model, which solves the problem that the HKS feature is not scale-invariant to a certain extent. Although the SI-HKS feature is scale-invariant, it is necessary to convert the thermonuclear signal to the frequency domain to describe the problem that some effective description information will be lost. The experimental results show that. Compared with HKS feature and SI-HKS feature, Hog HKS feature has better retrieval effect.
【作者單位】： 北京科技大學自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(61375010,61005009)項目資助
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著計算機技術和多媒體技術的發(fā)展,三維模型在許多領域扮演著越來越重要的角色,已被廣泛應用于生物特征識別、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)學診斷、智能機器人等領域。由于三維模型的數(shù)量在近些年呈爆炸式增長,因此三維模型檢索成為對海量三維模型進行有效管理和分析亟待解決的關鍵技術

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本文編號：1470097