本文關(guān)鍵詞： 測(cè)試用例生成 路徑覆蓋 自適應(yīng)遷移 生物地理學(xué)優(yōu)化　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究》2016年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為提高路徑覆蓋測(cè)試效率,提出采用融入自適應(yīng)遷移的生物地理學(xué)優(yōu)化算法自動(dòng)生成滿(mǎn)足目標(biāo)路徑覆蓋的測(cè)試用例。首先,根據(jù)路徑覆蓋難易,在分支距離法中引入加權(quán)因子并轉(zhuǎn)換為棲息地適應(yīng)指數(shù);然后,綜合最優(yōu)棲息地和遷出地相關(guān)因子優(yōu)化遷入地適應(yīng)度指數(shù)變量,同時(shí)對(duì)滿(mǎn)足條件的種群進(jìn)行以個(gè)體當(dāng)前值為中心、適應(yīng)值為幅度的變異操作。對(duì)經(jīng)典基準(zhǔn)程序進(jìn)行生成測(cè)試用例的對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法不僅能滿(mǎn)足目標(biāo)路徑覆蓋要求,而且速度和穩(wěn)定性均有明顯優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of path coverage testing, a biogeographic optimization algorithm incorporating adaptive migration is proposed to automatically generate test cases to meet the target path coverage. The weighting factor is introduced into the branch distance method and converted into the habitat adaptation index. Then, combining the optimal habitat and relocation related factors to optimize the immigration fitness index variables, and to satisfy the conditions of the population to focus on the current value of the individual. The experiment results show that the algorithm not only meets the requirements of target path coverage, but also has obvious advantages in speed and stability.
【作者單位】： 長(zhǎng)江師范學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;
【基金】：重慶市教委自然科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ131307) 長(zhǎng)江師范學(xué)院科研創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015XJPT02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.53
【正文快照】： 軟件測(cè)試是對(duì)軟件需求分析、設(shè)計(jì)和編碼的復(fù)審,是保障軟件質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1]。軟件測(cè)試中的白盒測(cè)試以軟件規(guī)格說(shuō)明書(shū)和被測(cè)軟件的代碼為對(duì)象,更易于發(fā)現(xiàn)其中存在的缺陷或錯(cuò)誤。在白盒測(cè)試的諸多充分性準(zhǔn)則中,Shan等人[2]認(rèn)為,關(guān)于路徑覆蓋的測(cè)試用例生成是最重要的一種。即給，

本文編號(hào)：1467666