發(fā)布時間：2018-01-24 13:37

  本文關鍵詞： 網(wǎng)絡輿情 關鍵節(jié)點 識別 分類 社會網(wǎng)絡分析 綜合評價　出處：《現(xiàn)代情報》2017年08期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]在輿情監(jiān)控和管理的實踐過程中,迅速有效地識別出輿情網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點,對輿情的監(jiān)督和治理具有重要意義。[方法/過程]從內(nèi)容與結(jié)構雙重維度,設計一種完整的網(wǎng)絡輿情關鍵節(jié)點挖掘、識別和分類的技術方法。涉及Goo Seeker、Gephi、Fuzzy AHP和TOPSIS等軟件和算法,并以新浪微博"8·12濱海爆炸"事件為例進行具體分析。[結(jié)果/結(jié)論 ]突破了單純從單一維度進行關鍵節(jié)點排序的局限性,使關鍵節(jié)點的識別與分類進一步深入,并明確演化特征,對網(wǎng)絡輿情的科學應對具有參考價值。
[Abstract]:[Objective / significance] in the practice of monitoring and management of public opinion, the key nodes in the network of public opinion are quickly and effectively identified, which is of great significance to the supervision and governance of public opinion. [Methods / process] from the dual dimension of content and structure, a complete technical method of mining, recognizing and classifying the key nodes of network public opinion is designed, which involves Goo Seekerator Gephi. Fuzzy AHP and TOPSIS and other software and algorithm, and take Sina Weibo "8 路12 littoral explosion" as an example to carry on the concrete analysis. [Results / conclusion] the limitation of sorting key nodes from a single dimension is broken through, and the identification and classification of key nodes are further deepened, and the evolution characteristics are clearly defined. Scientific response to network public opinion has reference value.
【作者單位】： 吉林大學管理學院;長沙師范學院圖書館;
【基金】：吉林大學2015年度基本科研業(yè)務費哲學社會科學研究種子基金項目“我國開放存取持續(xù)發(fā)展的關鍵問題解析:問題機理、接受模型及政策導向研究”
【分類號】：TP301.6;TP393.09
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和Web2.0技術的廣泛應用和發(fā)展,自媒體社交服務平臺(諸如微博、Twitter、Facebook等)成為大眾交流與信息推廣的主要方式之一,用戶以文字、圖片和視頻等形式在自媒體平臺上進行信息交互,從而產(chǎn)生海量個人信息和交互數(shù)據(jù),形成基于事件或其變異的網(wǎng)絡輿情[1]。從自

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本文編號：1460170