本文關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 物流配送系統(tǒng) 配送路徑模型 GIS服務(wù)　出處：《河南理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著地理信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,越來越多的物流企業(yè)將GIS服務(wù)應(yīng)用到物流業(yè)務(wù)上。云GIS是一種新興的地理信息服務(wù)技術(shù),將異構(gòu)的GIS軟硬件資源進(jìn)行虛擬化整合,然后作為公共服務(wù)發(fā)布在云平臺(tái)。用戶可以根據(jù)自己的需求獲取服務(wù)。這種服務(wù)模式有效的降低了使用GIS服務(wù)的成本,并且使用戶獲得GIS服務(wù)的途徑更加簡(jiǎn)便。本文研究利用開源云技術(shù)OpenStack、GeoServer設(shè)計(jì)部署云GIS平臺(tái),并對(duì)物流配送中路徑優(yōu)化算法做了重點(diǎn)研究,在此基礎(chǔ)上,使用Django框架和MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合,設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了云GIS支持下的物流信息服務(wù)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容與工作如下:(1)對(duì)物流配送路徑模型的優(yōu)化算法進(jìn)行研究,提出利用蟻群算法和改進(jìn)的克隆選擇算法來解決VRP問題,通過局部變換參數(shù)提高了克隆選擇算法的局部尋優(yōu),并進(jìn)行了算法仿真實(shí)驗(yàn)。(2)綜合考慮物流基礎(chǔ)道路、物流用戶節(jié)點(diǎn)的空間和屬性信息的特征,設(shè)計(jì)物流信息管理系統(tǒng)的空間數(shù)據(jù)庫(kù),利用GIS技術(shù)構(gòu)建了多條件約束下物流配送路徑網(wǎng)絡(luò)圖。(3)利用開源云技術(shù)OpenStack和GeoServer設(shè)計(jì)部署云GIS平臺(tái),使用Python語(yǔ)言在Djangon框架下設(shè)計(jì)開發(fā)物流信息服務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了訂單查詢、車輛查詢、地圖瀏覽、物流配送路徑推薦等功能。本文從物流企業(yè)對(duì)GIS服務(wù)的實(shí)際需求出發(fā),利用云計(jì)算技術(shù)和GIS技術(shù)研究物流信息在云GIS中的服務(wù)模式及配送路徑優(yōu)化,旨在為在物流業(yè)的全面信息化和降低成本上做出有益嘗試。
[Abstract]:With the development of geographic information industry, more and more logistics enterprise GIS service can be applied to logistics business. Cloud GIS is a kind of geographic information service technology, heterogeneous GIS hardware virtualization and integration, and then released as a public service in the cloud platform. Users can according to their own needs to get this service. The service mode can effectively reduce the cost of the use of GIS services, and ways of users of GIS services more convenient. This paper studies the use of open-source cloud technology OpenStack, GeoServer design and deployment of cloud GIS platform, and the logistics distribution path optimization algorithm is researched, based on this, using the Django framework and MySQL database integration, logistics the cloud information service system under the support of GIS is designed and realized. The main research contents are as follows: (1) research into the optimization algorithm of logistics distribution path model, Selection algorithm is proposed to solve the VRP problem using ant colony algorithm and the improved clone, using local transformation parameters to improve the local optimization of clonal selection algorithm, and the simulation experiment is conducted. (2) considering the logistics base road, spatial and attribute information of the characteristics of logistics nodes, spatial database design, logistics information management system the use of GIS technology to build the logistics distribution path network with multiple constraints. (3) the use of open source cloud technology OpenStack and GeoServer design and deployment of cloud GIS platform, using Python language design and development of logistics information service system under the framework of Djangon, to achieve the order query, vehicle query, map browsing, logistics distribution route recommendation function this article. From the actual demand of GIS service of logistics enterprises, the use of cloud computing technology and GIS technology to study the logistics information service model in the cloud GIS in the type and distribution of road The path optimization is designed to make a useful attempt for the comprehensive information and cost reduction of the logistics industry.

【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：U116.2;P208

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本文編號(hào)：1457596