基于云平臺的圖像發(fā)送與播報終端的研究
本文關鍵詞: 移動終端 圖像共享 云平臺 數(shù)據(jù)庫 出處:《吉林大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
【摘要】:在傳統(tǒng)的公司會議,課堂教學中都是演講者、會議發(fā)言人、授課教師從上向下的信息和知識的傳遞,聽眾不能及時的將自己的圖像文字信息直觀的分享給其他人,導致傳遞過程單一的問題。本課題針對這一缺陷進行研究,利用近年興起的移動終端(Android,iOS)以及嵌入式硬件終端、云平臺實現(xiàn)了多終端組網(wǎng)分享的功能。實現(xiàn)了用戶登錄,圖像分享,歷史查看,圖像保存,圖像輪播的功能。本系統(tǒng)重點研究了圖像的壓縮、http協(xié)議的上傳和下載、UI設計、服務器數(shù)據(jù)庫設計、Android系統(tǒng)的定制、多線程并發(fā)優(yōu)化。完成在移動終端的雙系統(tǒng)(Android,i OS)的機型適配,硬件終端連接投影儀以及云平臺數(shù)據(jù)庫的三模塊圖像共享系統(tǒng)。可以應用在現(xiàn)代化會議、教學之中。本系統(tǒng)的創(chuàng)新之處在于使用近年新興起的移動手機終端、云平臺,從而可以通過硬件和投影儀相連接,實現(xiàn)圖像的分享。相比于市場上同類信息共享產(chǎn)品如小米、華為盒子、蘋果盒子、安卓電視等設備,本系統(tǒng)具有多終端組網(wǎng)分享的功能,且能查看歷史圖像,歷史圖像保存在云端數(shù)據(jù)庫,不易丟失、易維護的特點,而且成本低,可應用在Android、iOS平臺,在現(xiàn)代化教學和會議上有著廣泛的應用。系統(tǒng)的硬件采用三星公司的Exynos4412芯片作為硬件核心處理器,系統(tǒng)使用POP封裝,芯片內(nèi)含1GB內(nèi)存。電源芯片S5M8767的輸入電壓范圍是3.5v~5.5v。硬件系統(tǒng)通過高清晰度多媒體接口HDMI(High Definition Multimedia Interface)與投影儀相連接,通過外接WIFI模塊與路由器進行通信,從而訪問云端數(shù)據(jù)庫進行圖像訪問。系統(tǒng)的主要研究內(nèi)容是移動終端(Android,iOS)的圖像上傳的應用設計和機型適配、云端數(shù)據(jù)庫設計、Android系統(tǒng)的定制、圖像的并發(fā)上傳速度優(yōu)化等內(nèi)容。通過對Android系統(tǒng)的定制能使系統(tǒng)的操作更加流暢,更能體現(xiàn)系統(tǒng)的針對性和專一性。測試結(jié)果表明,不同大小的圖像上傳速度不同,通過對不同大小的圖片進行不同的壓縮算法進行壓縮,能使圖像的上傳速度控制在5s以內(nèi),同時保證清晰。在查看歷史圖像的時候,對圖像進行沙盒/SD卡緩存、內(nèi)存緩存能有效的提升圖像的查看加載速度,增加用戶體驗。
[Abstract]:In the traditional company meeting, the classroom teaching is all the speaker, the conference speaker, the teaching teacher from the top down the information and the knowledge transmission. The audience can not share their own image text information directly to others, which leads to a single problem of transmission process. Using the mobile terminal Android OS) and embedded hardware terminal, the cloud platform realizes the function of multi-terminal networking and sharing, and realizes user login, image sharing and history viewing. This system focuses on the upload and download UI design of the image compression http protocol and the design of the server database and the customization of the Android system. Multithreading concurrency optimization. Complete the adaptation of the Android OS on the mobile terminal's dual systems. The hardware terminal connects the projector and the cloud platform database three module image sharing system. Can be applied in the modernization conference, the teaching. The innovation of this system lies in the use of the newly emerging mobile phone terminal in recent years. Cloud platform, so that the hardware and projector connected to achieve image sharing, compared with similar information sharing products in the market such as Xiaomi, Huawei box, Apple box, Android TV and other devices. The system has the function of multi-terminal networking and sharing, and can view the historical image, which is stored in the cloud database, easy to lose, easy to maintain, and low cost, can be used in Android. IOS platform is widely used in modern teaching and conference. The hardware of the system uses Samsung Exynos4412 chip as the core processor and the system uses POP encapsulation. The input voltage range of the power chip S5M8767 is 3.5 v / 5.5v. the hardware system uses HDMI (HDMI) interface with high definition multimedia interface. The High Definition Multimedia Interface is connected to the projector. Through the external WIFI module and the router to communicate, so as to access the cloud database for image access. The main research content of the system is the mobile terminal. IOS) image upload application design and model adaptation, cloud database design and Android system customization. Image upload speed optimization and other content. Through the customization of the Android system can make the system more smooth, more reflect the pertinence and specificity of the system. The test results show that. Different size of the image upload speed is different, through the different size of the image compression algorithm for different compression, the image upload speed can be controlled in less than 5 seconds. At the same time, ensure clarity. When viewing historical images, the image is cached by sandboxie / SD card. Memory cache can effectively improve the speed of image viewing and loading, and increase the user experience.
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP391.41;TP393.09
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 劉慶祥,蔣天發(fā);圖像初分割方法的研究與改進[J];武漢大學學報(工學版);2003年04期
2 呂一波;路邁西;;玉米圖像幾何特征的提取[J];雞西大學學報;2006年04期
3 于永彥;;狹縫圖像的相似性判別[J];探測與控制學報;2006年04期
4 郭峰;吳貴芳;楊莉;;一種基于線陣CCD的汽車底盤圖像矯正算法[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2014年08期
5 陳宏;胡寧靜;;基于特征互補圖像的人臉識別仿真研究[J];計算機仿真;2012年04期
6 劉海敬;毛晚堆;劉永軍;;圖像投影在網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)中的應用分析[J];河北省科學院學報;2014年02期
7 謝從華;宋余慶;常晉義;;圖像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的關鍵技術研究綜述[J];計算機應用研究;2011年09期
8 李倩影;陳鍛生;吳揚揚;;基于圖像距離匹配的人臉卡通化技術[J];微型機與應用;2014年10期
9 劉艷;張勇德;;含弱信號點微陣列圖像的自動網(wǎng)格劃分[J];中國醫(yī)學工程;2008年03期
10 劉文萍,吳立德;人臉圖像的自動識別技術[J];計算機應用與軟件;2001年12期
相關會議論文 前1條
1 趙語濤;劉允才;;單幅圖像的多媒體流體視頻合成[A];第四屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議論文集[C];2008年
相關博士學位論文 前4條
1 劉碩研;面向感知的圖像場景及情感分類算法研究[D];北京交通大學;2011年
2 卜起榮;基于內(nèi)容的圖像檢索與推薦技術研究[D];西北大學;2015年
3 李金城;大規(guī)模圖像檢索和識別中的神經(jīng)網(wǎng)絡學習及其應用[D];華南理工大學;2013年
4 郭巖松;壓縮感知關鍵技術研究[D];天津大學;2011年
相關碩士學位論文 前10條
1 鮑俊偉;火炮身管內(nèi)膛圖像拼接技術研究[D];南京大學;2014年
2 徐冬云;基于Kinect的視覺同步定位與建圖研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
3 彭星;基于PCA人臉識別的移動視覺應用[D];吉林大學;2016年
4 王婧娟;基于NSCT域的運動模糊置換混疊圖像盲分離[D];河南師范大學;2016年
5 胡坤;基于云平臺的圖像發(fā)送與播報終端的研究[D];吉林大學;2017年
6 劉暢;云背景紅外天空圖像的統(tǒng)計模型與仿真[D];華中科技大學;2005年
7 鄭功贊;基于分量分析的圖像內(nèi)容檢索研究[D];貴州大學;2006年
8 劉勝宇;網(wǎng)絡新聞圖像中人臉標注技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年
9 呂興永;單張圖像去霧研究[D];復旦大學;2011年
10 鐘銳;基于語義的圖像檢索系統(tǒng)基礎技術研究[D];重慶大學;2012年
,本文編號:1452051
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1452051.html