本文關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)分析 縣公司 綜合評(píng)價(jià) 指標(biāo)體系 數(shù)據(jù)挖掘　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出一種基于大數(shù)據(jù)分析的縣公司綜合評(píng)價(jià)策略。以1780家縣公司數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立考慮統(tǒng)計(jì)分析、決策樹(shù)分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)的指標(biāo)挖掘策略;通過(guò)信息挖掘構(gòu)建一套適用于縣公司綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。以經(jīng)濟(jì)因素和企業(yè)因素為規(guī)則,建立基于縣公司聚類的差異化權(quán)重計(jì)算方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)縣公司差異化發(fā)展內(nèi)生和外生因素的聯(lián)合判別,克服綜合評(píng)價(jià)結(jié)果解釋的單一化。通過(guò)浙江省的實(shí)證化應(yīng)用,驗(yàn)證了所提策略的有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:A comprehensive evaluation strategy for county companies based on big data analysis is proposed. Based on the data of 1780 county companies, the statistical analysis and decision tree analysis are established. The index mining strategy of big data technology such as data envelopment analysis; Through information mining to construct a set of index system suitable for comprehensive evaluation of county companies. Based on the rules of economic factors and enterprise factors, the differential weight calculation method based on county company clustering is established. Through the empirical application of Zhejiang Province, the effectiveness and practicability of the proposed strategy are verified.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國(guó)家電網(wǎng)公司;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司;
【分類號(hào)】：F426.61;TP311.13
【正文快照】： 0引言縣級(jí)供電企業(yè)是配電網(wǎng)建設(shè)與運(yùn)行的主體,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力對(duì)配電網(wǎng)的發(fā)展具有決定性作用。與城市地區(qū)的電網(wǎng)評(píng)價(jià)工作[1-2]相比,縣公司所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)、人文環(huán)境、地理氣象等條件差異很大,給綜合評(píng)價(jià)的可比性和合理性帶來(lái)諸多挑戰(zhàn),相關(guān)的文獻(xiàn)資料鮮有報(bào)道。隨著電網(wǎng)的精

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