本文關鍵詞：基于區(qū)域分塊與尺度不變特征變換的圖像拼接算法　出處：《光學精密工程》2016年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 尺度不變特征變換(SIFT) 區(qū)域分塊 圖像匹配 圖像拼接 歸一化互相關

【摘要】：針對圖像匹配算法計算量大,實時性差的問題,提出了一種基于區(qū)域分塊與尺度不變特征變換(SIFT)相結合的圖像拼接算法。該算法利用圖像能量的歸一化互相關系數(shù)快速分割出匹配圖像與待匹配圖像間的相似區(qū)域,利用SIFT算法在重疊區(qū)域中搜索出能用于匹配的圖像特征點并實現(xiàn)快速精確配準。然后,通過對圖像進行了幾何校正和圖像融合來實現(xiàn)圖像序列間的無縫拼接。實驗結果表明,該算法減少了傳統(tǒng)SIFT算法的大量無用搜索,改善了圖像的幾何失真,降低了算法復雜度,提高了圖像匹配的速度,在保證90%以上的匹配準確率的基礎上,計算時間較傳統(tǒng)SIFT算法減少了近50%。提出的算法可準確、快速地實現(xiàn)有形變和尺度變換圖像的無縫拼接。
[Abstract]:In order to solve the problem of large amount of computation and poor real-time performance of image matching algorithm. In this paper, a new method based on region partitioning and scale-invariant feature transformation (sift) is proposed. The algorithm uses the normalized correlation number of image energy to quickly segment the similar region between the matching image and the image to be matched. The SIFT algorithm is used to search the image feature points which can be used to match the overlapped region and to achieve fast and accurate registration. Through geometric correction and image fusion, the image sequences are jointed seamlessly. The experimental results show that the algorithm reduces a large number of useless searches of the traditional SIFT algorithm. The geometric distortion of the image is improved, the complexity of the algorithm is reduced, the speed of image matching is improved, and the matching accuracy is guaranteed over 90%. Compared with the traditional SIFT algorithm, the computational time is reduced by nearly 50 points. The proposed algorithm is accurate and fast to realize seamless stitching of images with deformation and scale transformation.
【作者單位】： 沈陽航空航天大學電子信息工程學院;中國科學院長春光學精密機械與物理研究所;長沙航空職業(yè)技術學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61171081) 遼寧省自然科學基金資助項目(No.2013024008) 中航工業(yè)航空科學基金資助項目(No.20122654004)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像拼接是將相互有重疊區(qū)域的圖像進行配準、融合,從而得到一幅大視野,高分辨率的新圖像。圖像拼接的主要步驟分為圖像預處理、圖像匹配和圖像融合,核心過程為圖像匹配,即確定兩幅圖像中的重疊位置,匹配的精確性將直接決定拼接成功與否。匹配精度高、速度快的匹配算法在

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本文編號：1438778