本文關鍵詞：適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集的增量式模糊聚類算法　出處：《智能系統(tǒng)學報》2016年02期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 增量式模糊聚類 FCPM IFCM(c+p) 平衡因子 大規(guī)模數(shù)據(jù)集

【摘要】：FCPM算法已被成功地應用到模糊系統(tǒng)建模上,但其在某一類的聚類中心已知的大規(guī)模數(shù)據(jù)上的聚類性能較差。為了避免這個缺點,參照單程模糊c均值(SPFCM)聚類算法、在線模糊c均值(OFCM)聚類算法,提出了適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集的增量式模糊聚類算法(Incremental fuzzy(c+p)-means clustering,IFCM(c+p))。通過在每個數(shù)據(jù)塊中使用FCPM算法進行聚類,把每個數(shù)據(jù)塊的聚類中心及其附近的一些樣本點加入到下一個數(shù)據(jù)塊參與聚類,同時添加平衡因子以提高算法聚類性能。同SPFCM、OFCM以及rse FCM算法相比,IFCM(c+p)對初始聚類中心不敏感。實驗表明在沒有花費很多運行時間的情況下,IFCM(c+p)算法的聚類性能比SPFCM算法和rse FCM算法更具優(yōu)勢,因此該算法更適合處理某一類聚類中心已知的大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
[Abstract]:In order to avoid this shortcoming , an incremental fuzzy c - means clustering ( IFCM ) clustering algorithm for large - scale data sets is proposed by using FCPM algorithm in each data block .

【作者單位】： 江南大學數(shù)字媒體學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61272210)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 聚類就是將物理或抽象的對象按照自己的某些 屬性聚集成類的過程,并盡可能使得類(或者簇)之間對象的差異程度最大,而類內(或者簇內)的相似程度達到最大。聚類過程沒有先驗知識指導,僅憑對象間的相似程度作為類屬劃分的準則,是無監(jiān)督 分類學習的一部分。最為經(jīng)典的模糊聚類算

【參考文獻】

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1 應文豪;許敏;王士同;鄧趙紅;;在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行快速自適應同步聚類[J];計算機研究與發(fā)展;2014年04期

【共引文獻】

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1 李滔;王士同;;適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集的增量式模糊聚類算法[J];智能系統(tǒng)學報;2016年02期

2 蔡昌許;;一種基于連通性的聚類有效性評價指標[J];計算機應用與軟件;2015年11期

3 張曉琳;崔寧寧;楊濤;李潔;;一種分層自適應快速K-means算法[J];計算機應用研究;2016年02期

4 陳新泉;蘇錦鈿;;基于半監(jiān)督學習的k平均聚類框架[J];廣西大學學報(自然科學版);2014年05期

【二級參考文獻】

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1 王駿;王士同;鄧趙紅;;聚類分析研究中的若干問題[J];控制與決策;2012年03期

2 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學報;2008年01期

3 李存華,孫志揮,陳耿,胡云;核密度估計及其在聚類算法構造中的應用[J];計算機研究與發(fā)展;2004年10期

4 張廷憲,鄭志剛;耦合非線性振子系統(tǒng)的同步研究[J];物理學報;2004年10期

5 王熙照,王亞東,湛燕,袁方;學習特征權值對K-均值聚類算法的優(yōu)化[J];計算機研究與發(fā)展;2003年06期

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1 ;數(shù)據(jù)集N鄽2[J];航空材料;1959年09期

2 江海洪 ,羅長坤;首套中國數(shù)字化可視人體數(shù)據(jù)集在第三軍醫(yī)大學研制成功[J];中華醫(yī)學雜志;2003年09期

3 陳相穎;數(shù)據(jù)集記錄快速定位與篩選方法之探討[J];計量與測試技術;2005年06期

4 王宏鼎;唐世渭;董國田;;數(shù)據(jù)集成中數(shù)據(jù)集特征的檢測方法[J];中國金融電腦;2006年03期

5 張華;郁書好;;時空數(shù)據(jù)集的連接處理和優(yōu)化方法研究[J];皖西學院學報;2006年02期

6 苗卿;單立新;裘昱;;信息熵在數(shù)據(jù)集分割中的應用研究[J];電腦知識與技術(學術交流);2007年05期

7 陳德誠;丘平珠;唐炳莉;;廣西氣象數(shù)據(jù)集設計與制作[J];氣象研究與應用;2007年04期

8 趙鳳英;王崇駿;陳世福;;用于不均衡數(shù)據(jù)集的挖掘方法[J];計算機科學;2007年09期

9 馮璐;冷伏海;;基于領域分析需求和目標的領域分析數(shù)據(jù)集界域研究[J];圖書情報工作;2009年24期

10 宋金玲;趙威;劉欣;黃立明;李金才;劉國華;;k-匿名數(shù)據(jù)集的增量更新算法[J];計算機科學;2010年04期

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1 田捷;;三維醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集處理的集成化平臺[A];2003年全國醫(yī)學影像技術學術會議論文匯編[C];2003年

2 范明;魏芳;;挖掘基本顯露模式用于分類[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2004年

3 段磊;唐常杰;左R，

本文編號：1401343