本文關鍵詞：多邊矩陣的剖分和數(shù)據(jù)挖掘——處理復雜系統(tǒng)的新思維系列之二十八　出處：《上海應用技術學院學報(自然科學版)》2016年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 多邊矩陣 基陣 多邊矩陣的剖分 矩陣半張量積 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：介紹了多邊矩陣的剖分概念,給出了多邊矩陣剖分的基本性質,證明了多邊矩陣剖分是矩陣理論中矩陣分塊方法的直接推廣.作為應用,研究了多邊矩陣剖分和矩陣左半張量積、數(shù)量挖掘之間的關系.
[Abstract]:This paper introduces the concept of multi-matrix partition, gives the basic properties of multilateral matrix partition, and proves that multilateral matrix partition is a direct generalization of matrix partitioning method in matrix theory. In this paper, we study the relationship between multi-matrix partition and matrix left half tensor product, quantity mining.
【作者單位】： 上海應用技術大學理學院;華東師范大學金融與統(tǒng)計學院;
【基金】：上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(14ZZ161)
【分類號】：O151.21;TP311.13
【正文快照】： 東方整體性思維邏輯的基本內(nèi)容是象數(shù)學邏輯[1],主要對復雜系統(tǒng)的關系運算進行研究,按照象數(shù)學研究的關系類型,把研究對象分成象空間(復雜系統(tǒng)的輸出變量空間)和卦空間(復雜系統(tǒng)的輸入變量空間)兩部分.卦空間內(nèi)的變量無大小關系,只是一些符號,這些符號與人類選取卦空間內(nèi)的數(shù)

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本文編號：1362405