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基于權(quán)重最小二乘結(jié)構(gòu)邊緣保持色調(diào)映射算法

發(fā)布時(shí)間:2017-12-13 22:15

  本文關(guān)鍵詞:基于權(quán)重最小二乘結(jié)構(gòu)邊緣保持色調(diào)映射算法


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【摘要】:高動(dòng)態(tài)范圍圖像由于其動(dòng)態(tài)范圍超過普通顯示器的動(dòng)態(tài)范圍,所以無法正常顯示,從而需要研究在保留高動(dòng)態(tài)范圍圖像對(duì)比度、細(xì)節(jié)信息以及色彩信息的情況下壓縮高動(dòng)態(tài)范圍圖像的動(dòng)態(tài)范圍以適應(yīng)低動(dòng)態(tài)范圍顯示器進(jìn)行顯示的色調(diào)映射算法。本文提出基于權(quán)重最小二乘結(jié)構(gòu)的邊緣保持圖像平滑色調(diào)映射算法。首先,建立基于權(quán)重最小二乘的邊緣保持圖像平滑濾波算子;然后,將輸入的高動(dòng)態(tài)范圍圖像轉(zhuǎn)換至NTSC空間分離亮度信息和顏色信息,利用該濾波算子對(duì)亮度信息進(jìn)行多級(jí)分層,獲得基本層以及多級(jí)細(xì)節(jié)層信息;最后,對(duì)基本層進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮,利用壓縮后的基本層結(jié)合多級(jí)細(xì)節(jié)層信息并轉(zhuǎn)換回RGB空間獲得輸出的低動(dòng)態(tài)范圍圖像。文中通過實(shí)驗(yàn)采集的多曝光圖像序列利用Debevec和Malik提出高動(dòng)態(tài)范圍圖像融合算法獲得拍攝場(chǎng)景的高動(dòng)態(tài)范圍圖像,采用本文提出算法對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍圖像進(jìn)行色調(diào)映射處理獲得較為理想的保留圖像有效信息的低動(dòng)態(tài)范圍圖像,從而驗(yàn)證了文中提出算法的有效性。
【作者單位】: 裝備學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 1引言高動(dòng)態(tài)范圍圖像由于具有較寬的動(dòng)態(tài)范圍,從而無法在普通顯示器上正常顯示,所以需要對(duì)高動(dòng)態(tài)范圍圖像在不影響圖像對(duì)比度與細(xì)節(jié)信息的前提下進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍的壓縮,從而能夠進(jìn)行正常的顯示,即色調(diào)映射技術(shù)[1]。目前許多色調(diào)映射算法是通過將輸入的高動(dòng)態(tài)范圍圖像進(jìn)行分層處理

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 王家亮;高動(dòng)態(tài)范圍圖像顯示與壓縮方法研究[D];江南大學(xué);2008年



本文編號(hào):1286776

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