本文關(guān)鍵詞：基于本體知識庫的文物素材智能檢索系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)

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【摘要】：本文討論的工作旨在為創(chuàng)意設(shè)計人員提供高效的文物素材檢索服務(wù)。在研究了創(chuàng)意設(shè)計人員在使用文物素材時遇到的檢索結(jié)果不精準(zhǔn)的情況后,提出一種基于文物本體知識庫的解決方案,實現(xiàn)了面向設(shè)計人員的文物素材智能檢索系統(tǒng)。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的檢索方式中,用戶的檢索語句被切分為關(guān)鍵詞,這些關(guān)鍵詞在具體檢索時并不會考慮其內(nèi)在的語義,僅用來做匹配操作,檢索的結(jié)果可能會出現(xiàn)不精準(zhǔn)的情況,因此本文提出從語義層面理解用戶的檢索需求。在整個項目中,本文的工作是在兩個數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上展開的,一是文物領(lǐng)域的本體知識庫,二是文物設(shè)計素材庫。領(lǐng)域本體和知識庫是表示一個領(lǐng)域內(nèi)知識的方法,對整個領(lǐng)域的知識體系有一個良好的定義。通過本體知識庫,分析用戶檢索語句中的語義信息,然后依據(jù)這些語義信息,檢索出具體的文物素材。本文構(gòu)建的素材檢索系統(tǒng),除了語義檢索之外,還額外添加了傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的全文檢索方式。這么做,是考慮到現(xiàn)有文物本體知識庫還不完善的現(xiàn)狀,是對語義檢索子系統(tǒng)的一個補(bǔ)充。同時本文還討論了在實現(xiàn)檢索系統(tǒng)的過程中的知識推理的性能瓶頸問題,通過引入GPU并行加速技術(shù)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理,從時間和空間兩方面優(yōu)化現(xiàn)有的推理引擎。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1279215