本文關(guān)鍵詞：一種基于梯度方向一致性的邊緣檢測新算法

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【摘要】：為達到同時提取圖像的主要邊緣和微弱邊緣并有效抑制噪聲的目的,該文利用真實圖像邊緣兩側(cè)的灰度漸變性,以及邊緣點周圍灰度梯度的方向一致性好而非邊緣點周圍灰度梯度的方向一致性差的特點構(gòu)造了梯度方向和(SGD)指標;并根據(jù)該指標提出一種閾值自適應(yīng)的邊緣檢測算法。實驗表明:梯度方向和在有效提取邊緣點的同時能較好地抑制高強噪聲;該指標對光照和對比度變化有較強的魯棒性;將其用于閾值的自適應(yīng)調(diào)節(jié),得到的基于梯度方向一致性的邊緣檢測方法能較好地解決兼顧弱邊緣檢測的同時而不引入噪聲干擾的問題。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)飛行器控制一體化技術(shù)重點實驗室;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言邊緣檢測是圖像處理的基本問題,在圖像分割、特征提取、視覺導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用[1,2]�；谖⒎值倪吘墮z測算法如Sobel算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny[3,4]算子等,因計算高效而被廣泛應(yīng)用。在Canny算子的基礎(chǔ)上,研究者們做了一些有意義的改進。文獻[5]設(shè)計了

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本文編號：1274051