本文關(guān)鍵詞：一種魯棒的Multi-Egocentric視頻中的多目標(biāo)檢測及匹配算法

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【摘要】：針對視頻中的背景變化劇烈、目標(biāo)尺度差異明顯和視角時變性強的特點,提出一種魯棒的針對multi-egocentric視頻的多目標(biāo)檢測及匹配算法。首先,構(gòu)建基于boosting方法的多目標(biāo)檢測模型對各視頻序列中的顯著目標(biāo)進行粗檢測,并提出一種基于局部相似度的區(qū)域優(yōu)化算法對粗檢測顯著目標(biāo)的輪廓進行優(yōu)化,提高Egocentric視頻中顯著目標(biāo)輪廓檢測和定位的準(zhǔn)確性。在顯著目標(biāo)檢測基礎(chǔ)上,對不同視角中的顯著目標(biāo)構(gòu)建基于HOG特征的SVM分類器,實現(xiàn)多視角的多目標(biāo)匹配。在Party Scene數(shù)據(jù)集上的實驗驗證了本文算法的有效性。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院;北京交通大學(xué)交通數(shù)據(jù)分析與挖掘北京市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61472029,61473031)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Egocentric視頻是通過固定在拍攝者頭、肩、手等部位或由拍攝者手持的穿戴式攝像機,在拍攝者自由運動過程中所拍攝的。Egocentric視頻具有背景變化劇烈、目標(biāo)尺度差異明顯和視角時變性強的 特點,同時存在拍攝視頻不平順、運動模糊、噪聲大等問題,為基于此的計算機視覺任務(wù)帶

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 黃獻烈，，曹國強;使用啁啾編碼的高通聯(lián)合變換相關(guān)器作多目標(biāo)檢測[J];中國激光;1996年06期

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8 程旭;李擬s

本文編號：1268805