本文關鍵詞：面向海量低質(zhì)手機軌跡數(shù)據(jù)的重要位置發(fā)現(xiàn)

  更多相關文章： 低質(zhì) 軌跡挖掘 重要位置 數(shù)據(jù)修正

【摘要】：重要位置是指人們在日常生活中的主要活動地點,比如居住地和工作地.智能手機的不斷發(fā)展與普及為人們的日常生活帶來了極大的便利.除了通話、上網(wǎng)等傳統(tǒng)應用之外,手機連接基站自動生成的日志記錄也是用于用戶行為模式挖掘的重要數(shù)據(jù)來源,例如重要位置發(fā)現(xiàn).然而,相關工作面臨著諸多挑戰(zhàn),包括軌跡數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、位置精度低以及手機用戶的多樣性.為此,提出了一個通用解決框架以提高軌跡數(shù)據(jù)可用性.該框架包含一個基于狀態(tài)的過濾模塊,提高了數(shù)據(jù)的可用性,以及一個重要位置挖掘模塊.基于此框架設計了兩種分布式挖掘算法:GPMA(grid-based parallel mining algorithm)和SPMA(station-based parallel mining algorithm).進一步地,為提高挖掘結果的準確性和精確度,從3個方面進行優(yōu)化:(1)使用多元數(shù)據(jù)的融合技術,提高結果的準確性;(2)提出了無工作地人群的發(fā)現(xiàn)算法;(3)提出了夜間工作人群的發(fā)現(xiàn)算法.理論分析和實驗結果表明,所提算法具有較高的執(zhí)行效率和可擴展性,并具有更高的精度.
【作者單位】： 華東師范大學計算機科學與軟件工程學院數(shù)據(jù)科學與工程研究院;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)(2012CB316203) 國家自然科學基金(61370101,U1501252,61532021) 上海市教委科研創(chuàng)新重點項目(14ZZ045)~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】：

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳佳;胡波;左小清;樂陽;;利用手機定位數(shù)據(jù)的用戶特征挖掘[J];武漢大學學報(信息科學版);2014年06期

2 李建中;劉顯敏;;大數(shù)據(jù)的一個重要方面:數(shù)據(jù)可用性[J];計算機研究與發(fā)展;2013年06期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳喜樂;朱本用;劉偉榕;;大數(shù)據(jù)分析的理論與實踐挑戰(zhàn)[J];自然辯證法研究;2016年07期

2 呂杰;;大數(shù)據(jù)背景下工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計工作的轉變[J];經(jīng)營與管理;2016年07期

3 廖力;周雪芹;李清清;陳璐;周建中;;基于雙重迭代聚類的模糊投影尋蹤聚類算法[J];武漢大學學報(信息科學版);2016年07期

4 張維國;陳海艷;;大數(shù)據(jù)在高職院校教師教學質(zhì)量多元評價體系中的研究與分析[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2016年18期

5 黃冬梅;趙丹楓;魏立斐;杜艷玲;王振華;;大數(shù)據(jù)背景下海洋數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)與對策[J];計算機科學;2016年06期

6 陳晶;;大數(shù)據(jù)背景下的工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計工作的思考[J];經(jīng)營管理者;2016年17期

7 趙逸群;;芻議大數(shù)據(jù)背景下會計行業(yè)的機遇和挑戰(zhàn)[J];中國商論;2016年13期

8 陳臣;;基于云計算的圖書館大數(shù)據(jù)分析和決策支持平臺構建[J];圖書館理論與實踐;2016年05期

9 李建中;王宏志;高宏;;大數(shù)據(jù)可用性的研究進展[J];軟件學報;2016年07期

10 許珍;梁芷銘;;大數(shù)據(jù)法律:國家治理能力現(xiàn)代化的“關鍵一招”[J];寧夏社會科學;2016年03期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 龍瀛;張宇;崔承印;;利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關系和通勤出行[J];地理學報;2012年10期

2 羅勇;王晏民;張健欽;;基于手機位置數(shù)據(jù)的居民出行信息挖掘和分析方法研究[J];北京建筑工程學院學報;2012年01期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王宇新;田佳;郭禾;吳樹朋;楊元生;;應用模糊方法的設計模式挖掘策略研究[J];計算機工程與應用;2010年02期

2 陸億紅;王子仁;黃燕;;適合稀少空間特征的同位模式挖掘算法[J];浙江工業(yè)大學學報;2007年04期

3 郭燕萍;辛伯宇;;高選票例外模式挖掘研究與實現(xiàn)[J];電腦開發(fā)與應用;2007年08期

4 徐顯九;楊燕;岳愛萍;;高效的用戶移動模式挖掘方法[J];計算機應用研究;2007年09期

5 李帆;夏士雄;張磊;;基于模糊理論的不確定軌跡模式挖掘[J];微電子學與計算機;2011年08期

6 李中元;邊馥苓;;空間同位模式挖掘研究進展[J];地理空間信息;2013年06期

7 邢東山,沈鈞毅,宋擒豹;用戶瀏覽偏愛模式挖掘算法的研究[J];西安交通大學學報;2002年04期

8 劉洪輝;吳岳芬;;用戶行為模式挖掘問題的研究[J];計算機技術與發(fā)展;2006年05期

9 付曉翠;許盈;車路;;游戲訪問模式挖掘的研究與應用[J];鄭州大學學報(理學版);2007年04期

10 顏一鳴;郭鑫;李仁發(fā);;一種非確定樹模式挖掘算法[J];計算機工程與應用;2011年15期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王肅;杜軍平;高田;;基于本體與知識背景的模式挖掘框架研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

2 繆裕青;尹東;;分布式存儲結構的頻繁閉合模式挖掘并行算法[A];2007年全國開放式分布與并行計算機學術會議論文集(下冊)[C];2007年

3 王淼;尚學群;謝華博;李戰(zhàn)懷;;行常量差異共表達基因模式挖掘算法研究[A];第29屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

4 劉玉葆;蔡嘉榮;印鑒;黃志蘭;;基于最大訪問模式挖掘的數(shù)據(jù)庫異常行為檢測[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2006年

5 陸葉;王麗珍;陳紅梅;趙麗紅;;基于可能世界的不確定空間co-location模式挖掘研究[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(B輯)[C];2010年

6 王麗珍;陸葉;陳紅梅;肖清;;基于前綴樹結構的空間co-location模式挖掘算法研究[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(B輯)[C];2010年

7 胡偉成;曹三省;李丹;;一種基于QPop增量時域分割升維的媒體內(nèi)容應用模式挖掘改進算法[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2005年

8 薛丹;李德敏;裴仁林;;移動計算中基于PrefixSpan算法的用戶移動模式挖掘[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2004年

9 宋國杰;馬帥;唐世渭;楊冬青;;基于模式挖掘的交通預測模型[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2002年

10 夏慶;馬元元;孫志揮;;路徑遍歷模式挖掘方法的改進[A];第十六屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集[C];1999年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 辛苑薇;誰將分享“大數(shù)據(jù)”的智慧盛宴？[N];21世紀經(jīng)濟報道;2012年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 Shafqat Ali Shad;移動用戶軌跡與行為模式挖掘方法研究[D];中國科學技術大學;2013年

2 錢烽;同位模式挖掘研究[D];浙江大學;2012年

3 劉勇;圖模式挖掘技術的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

4 覃桂敏;復雜網(wǎng)絡模式挖掘算法研究[D];西安電子科技大學;2012年

5 王樂;數(shù)據(jù)流模式挖掘算法及應用研究[D];大連理工大學;2013年

6 林耀進;多源環(huán)境中數(shù)據(jù)預處理與模式挖掘的研究[D];合肥工業(yè)大學;2014年

7 曾海泉;時間序列挖掘與相似性查找技術研究[D];復旦大學;2003年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊陽;云計算環(huán)境下時空軌跡伴隨模式挖掘研究[D];南京師范大學;2015年

2 李海;基于用戶軌跡數(shù)據(jù)的周期活動模式挖掘[D];江蘇科技大學;2015年

3 周青峰;云計算環(huán)境下的模式挖掘算法研究[D];浙江工商大學;2015年

4 陳瑞;基于分治子圖和極大有序團樹的co-location模式挖掘研究[D];云南大學;2015年

5 尹騰騰;軟件執(zhí)行軌跡中行為模式挖掘算法研究[D];燕山大學;2015年

6 陳明福;縮小候選集的Top-k高效模式挖掘算法研究[D];重慶大學;2015年

7 張子瀚;面向大數(shù)據(jù)的高效用模式挖掘方法研究[D];北方工業(yè)大學;2016年

8 岳愛萍;基于時間的用戶移動模式挖掘研究[D];西南交通大學;2008年

9 盧榮;基于動態(tài)扭曲算法的時間序列部分周期模式挖掘研究[D];天津大學;2009年

10 胡德勇;基于電信數(shù)據(jù)的模式挖掘與分析[D];北京郵電大學;2010年

，

本文編號：1264453