本文關鍵詞：方劑配伍規(guī)律的可視化表示方法與知識發(fā)現

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【摘要】：方劑配伍規(guī)律研究是中醫(yī)現代化研究的核心問題之一。隨著數據挖掘技術的發(fā)展和中醫(yī)信息化的逐漸深入,很多數據挖掘方法已被應用到方劑配伍規(guī)律研究領域�；谛问礁拍罘治隼碚�,提出一種偏序結構圖分層表示的方劑配伍知識可視化方法。以《張仲景方方族》中小青龍湯類方劑為例,說明知識發(fā)現過程。以該類方劑中的方劑與藥物、證候與藥物為對象和屬性分別構建偏序結構圖,依據屬性特征定義及偏序結構圖的層次關系分析方劑配伍規(guī)律。結果表明,根據方劑與藥物偏序結構圖的層次和涵蓋支路情況,可以直觀地發(fā)現小青龍湯類方劑中包含1味核心藥五味子;高頻藥物包括細辛和半夏,其中細辛出現頻次為13次,半夏出現頻次為10次;常用的藥對有8對,藥組有3組。從不同簇集角度分析可以發(fā)現,小青龍湯類方劑可以聚類為5大簇集,每個簇集的方劑組成、主治功效等具有共性。根據證候與藥物偏序結構圖可以發(fā)現,除小青龍湯證候外,12個證候均是在小青龍湯證候基礎上加減變化而成的。可見,偏序結構圖可視化表示方法可清晰地反映出方劑與藥物、藥物與證候之間的配伍群結構。
【作者單位】： 燕山大學電氣工程學院生物醫(yī)學工程系;東北大學大數據分析中心;
【基金】：國家自然科學基金(61201111,61074130,81273740)
【分類號】：TP311.13;R289
【正文快照】： 引言中醫(yī)藥幾千年臨床實踐積累了大量方劑,載錄了中醫(yī)組方用藥的原理、規(guī)則、經驗和技巧,已知和未知的配伍規(guī)律包含于其中,數據挖掘技術為中醫(yī)藥知識發(fā)現研究奠定了基礎[1-3]。近年來,可視化數據挖掘技術在中醫(yī)藥研究領域被日益重視。吳朝暉等運用語義圖挖掘技術,挖掘出方劑配

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