本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法的研究

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)挖掘 聚類 k-means聚類算法 異常檢測

【摘要】：為提高K-means聚類算法在異常檢測中的效果,以聚類分析為主線,針對傳統(tǒng)的K_means聚類算法在初始聚類中心點選擇隨機(jī)性和K值預(yù)先設(shè)定的問題,提出了一種改進(jìn)的K_means聚類分析算法,算法引入密度參數(shù)和距離理論。依據(jù)密度理論和最大距離找出k個初始化中心點。并對算法進(jìn)行仿真實驗,實驗證明,新的算法具有良好的效果。
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TP311.13;TP393.08
【正文快照】： 0引言常流量與正常流量之間存在著實質(zhì)的差異。聚類分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘[1]是從大量的、不完全的、有噪聲的、析方法的基本思想就是由于異常流量和正常流量不模糊的、隨機(jī)的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)并提取隱含同并且數(shù)目相對很少,因此對網(wǎng)絡(luò)流量特征進(jìn)行聚在其中未知的、可信的、有用的模式

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J];昌吉師專學(xué)報;2001年02期

2 鄭雪燕,張杰明,岳洋;數(shù)據(jù)挖掘語言[J];計算機(jī)時代;2001年11期

3 劉明晶;數(shù)據(jù)挖掘[J];華南金融電腦;2001年04期

4 張偉;劉勇國;彭軍;廖曉峰;吳中福;;數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展研究[J];計算機(jī)科學(xué);2001年07期

5 鐘曉;馬少平;張鈸;俞瑞釗;;數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];模式識別與人工智能;2001年01期

6 朱建平,張潤楚;數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展及其特點[J];統(tǒng)計與決策;2002年07期

7 傅嵐;在數(shù)據(jù)海洋中打撈信息數(shù)據(jù)挖掘[J];科技廣場;2002年11期

8 李峻;數(shù)據(jù)挖掘,企業(yè)洞察先機(jī)的“慧眼”[J];中國計算機(jī)用戶;2002年48期

9 羅可,蔡碧野,卜勝賢,謝中科;數(shù)據(jù)挖掘及其發(fā)展研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2002年14期

10 ;2002數(shù)據(jù)挖掘研討班[J];計算機(jī)工程;2002年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第二分冊）[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

2 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

3 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

4 ;數(shù)據(jù)挖掘：如何挖出效益？[N];中國計算機(jī)報;2004年

5 任中華;財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘六步走[N];中國計算機(jī)報;2007年

6 電腦商報記者 謝濤;數(shù)據(jù)挖掘：未來政府信息化的重要環(huán)節(jié)[N];電腦商報;2007年

7 吳勇毅;軟件選型:數(shù)據(jù)挖掘是重點[N];中國冶金報;2009年

8 本報特約撰稿 許麗萍;數(shù)據(jù)挖掘:軟件應(yīng)用的新境界[N];計算機(jī)世界;2009年

9 謝立宏博士;企業(yè)的“黃金眼”數(shù)據(jù)挖掘決策支持[N];中國計算機(jī)報;2002年

10 吳勇毅;危機(jī)下，數(shù)據(jù)挖掘與提供信息決策是關(guān)健[N];中國冶金報;2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 李榮;生物信息數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究與應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2004年

5 李玉華;面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

6 吳少智;時間序列數(shù)據(jù)挖掘在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

7 王珊珊;知識指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)挖掘在新聞和金融工具之間因果關(guān)系上的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

8 楊虎;序列數(shù)據(jù)挖掘的模型和算法研究[D];重慶大學(xué);2003年

9 陳平;數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2007年

10 鞏建光;面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學(xué);2015年

4 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

5 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

6 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

7 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

9 顧欣;基于數(shù)據(jù)挖掘藥房管理系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

10 李慧;基于數(shù)據(jù)挖掘的人壽保險客戶細(xì)分研究[D];安徽大學(xué);2015年

，

本文編號：1246742