本文關(guān)鍵詞：科技情報(bào)分析中LDA主題模型最優(yōu)主題數(shù)確定方法研究

  更多相關(guān)文章： LDA主題模型 相似度 困惑度 科技情報(bào)分析

【摘要】：【目的】有效確定科技情報(bào)分析中LDA主題模型的最優(yōu)主題數(shù)目�！痉椒ā坷弥黝}相似度度量潛在主題之間的差異,同時(shí)結(jié)合困惑度提出一種確定LDA最優(yōu)主題數(shù)目的方法,該方法既考慮主題抽取效果同時(shí)也考慮模型對(duì)新文檔的泛化能力�！窘Y(jié)果】獲取國(guó)內(nèi)新能源領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)集,實(shí)證結(jié)果表明本文提出的最優(yōu)LDA主題數(shù)確定方法與單純使用困惑度相比,具有更高的主題抽取查準(zhǔn)率(91.67%)、F值(86.27%)及科技文獻(xiàn)推薦精度(71.25%)�！揪窒蕖课瘁槍�(duì)其他類型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行新方法的驗(yàn)證,如微博短文本、XML文檔等�！窘Y(jié)論】本文方法能夠有效地從科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)集中抽取辨識(shí)度較高的主題,并能夠提高科技文獻(xiàn)推薦效果。
【作者單位】： 南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;巢湖學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目“新研究領(lǐng)域科學(xué)文獻(xiàn)傳播網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)及對(duì)傳播效果影響研究”(項(xiàng)目編號(hào):71373124) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下社會(huì)輿情與決策支持方法體系研究”(項(xiàng)目編號(hào):14AZD084) 江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地(培育點(diǎn))“社會(huì)計(jì)算與輿情分析”的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言LDA(Latent Dirichlet Allocation)[1]主題模型是統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型中的典型代表,近幾年在情報(bào)分析、知識(shí)服務(wù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,主要集中在科學(xué)文獻(xiàn)知識(shí)挖掘[2-4]、科學(xué)研究熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與新興主題探測(cè)[5-7]、科學(xué)研究主題演化[8-10]、學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)[11]等研究方向。LD

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 胡吉明;陳果;;基于動(dòng)態(tài)LDA主題模型的內(nèi)容主題挖掘與演化[J];圖書情報(bào)工作;2014年02期

2 劉培奇;孫捷焓;;基于LDA主題模型的標(biāo)簽傳遞算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2012年02期

3 程艷花;譚怒濤;黃磊;王建英;;圖像分塊重構(gòu)和LDA融合的人臉識(shí)別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年27期

4 黃正鵬;;一種改進(jìn)的LDA+算法[J];福建電腦;2008年08期

5 張燕平;竇蓉蓉;趙姝;曹振田;;基于集成學(xué)習(xí)的規(guī)范化LDA人臉識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年14期

6 趙煒;陳俊杰;李海芳;;融合LDA和多類SVM的圖像語(yǔ)義映射研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年18期

7 吳秀清;范麗亞;;基于QR分解和支持向量的偽逆LDA[J];聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

8 鄭世卓;崔曉燕;;基于半監(jiān)督LDA的文本分類應(yīng)用研究[J];軟件;2014年01期

9 楚克明;李芳;;基于LDA話題關(guān)聯(lián)的話題演化[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2010年11期

10 劉杰;張福生;馮達(dá);;基于LDA的潛艇機(jī)械噪聲識(shí)別算法研究[J];艦船電子工程;2013年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 楚克明;李芳;;基于LDA新聞話題的演化[A];第五屆全國(guó)信息檢索學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 Jussi Koskinen;藺春濤;高冬;;線陣探測(cè)器(LDA)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)(英文)[A];2004年CT和三維成像學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳小艷;融合結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件狀態(tài)識(shí)別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

2 袁勝文;基于LDA的中文科技文獻(xiàn)話題演化研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2015年

3 楚克明;基于LDA的新聞話題演化研究[D];上海交通大學(xué);2010年

4 王敏;基于LDA主題模型的圖像場(chǎng)景分類[D];西安電子科技大學(xué);2013年

5 程龍龍;基于LDA的行為定向廣告投放算法研究[D];遼寧大學(xué);2014年

6 劉海旭;基于PCA和LDA的文本分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

7 周振宇;基于LDA的微博與傳統(tǒng)媒體的話題對(duì)比研究[D];上海交通大學(xué);2013年

8 章萬(wàn)鋒;基于PCA與LDA的說話人識(shí)別研究[D];浙江大學(xué);2004年

9 張藝;基于視覺字典容量自動(dòng)獲取的LDA場(chǎng)景分類研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

10 周林;LDA端面泵浦板條放大器泵浦光場(chǎng)分布的研究[D];西南交通大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1245669