本文關鍵詞：基于時空轉移模型的監(jiān)控目標交接算法研究

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【摘要】：多攝像機目標交接是實現(xiàn)大范圍監(jiān)控的關鍵環(huán)節(jié),也是計算機視覺領域的一個研究熱點。本文著重對多攝像機目標交接過程中所涉及的目標檢測、特征表示和目標匹配等主要問題進行研究。首先,研究不同背景下運動目標的檢測問題。采用雙層差分相乘法檢測固定背景下的運動目標,不僅能夠提高準確性,也能保證檢測的實時性。針對移動背景下目標檢測存在的背景變化問題,研究了一種基于K-means聚類的快速塊匹配法。利用塊匹配法求得全局運動矢量和局部運動矢量后,采用K-means聚類分割出前景目標�；贙-means聚類的快速塊匹配法可以有效實現(xiàn)動態(tài)背景下的運動目標檢測。其次,建立目標的表觀模型和時空轉移模型。根據(jù)目標特征的性質(zhì)差異,選擇目標最直觀的顏色特征和較魯棒的SIFT特征建立目標的表觀模型,并使用亮度轉移函數(shù)對顏色進行校正。目標的時空轉移模型包括目標的空間轉移概率和時間轉移概率,其中空間轉移概率是通過目標的運動方向估計和攝像機的拓撲獲取的,時間轉移概率是通過目標的運動速度估計和攝像機的距離信息估算的。最后,在馬爾可夫模型下將目標的表觀模型和時空轉移模型融合進行匹配交接。在對實驗平臺的硬件構成和軟件結構進行簡要介紹的基礎上,采用基于時空轉移模型的目標交接算法分別對有重疊視野和非重疊視野兩種情況進行實驗驗證,結果表明基于時空轉移模型的目標交接算法是有效的。
【學位授予單位】：中國民航大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41

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