本文關鍵詞：基于改進自適應小波基的織物疵點檢測算法

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【摘要】：為了改進基于自適應小波的織物疵點檢測效果,提出一種基于改進自適應小波基的織物疵點檢測算法。首先通過不同限定條件優(yōu)化得到多個自適應小波基;然后分別對疵點圖像進行小波分解,采用最大類間方差法分割子圖像;最后將多種自適應小波基分割后的圖像進行融合得到檢測結果。實驗結果證明,該算法能夠在較好保留疵點信息的同時,有效地減少檢測結果中的噪聲點。
【作者單位】： 中原工學院電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61379113) 河南省基礎與前沿技術研究項目(142300410042) 鄭州市科技領軍人才項目(131PLJRC643)
【分類號】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 0引言 在織物生產過程中,織物疵點的自動檢測是保證質量的重要環(huán)節(jié)。基于機器視覺的疵點檢測方法不同于傳統(tǒng)的人眼檢測,具有檢測速度高、漏檢、錯檢率低等優(yōu)點,被國內外學者廣泛研究[1]。 現有織物疵點檢測方法主要分為三大類:統(tǒng)計法、模型法和譜分析法[1]。其中統(tǒng)計法較為

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本文編號：1240952