本文關(guān)鍵詞：結(jié)合背景更新和亮度范圍的改進(jìn)Codebook模型算法

  更多相關(guān)文章： Codebook模型 YUV空間 背景更新 亮度

【摘要】：傳統(tǒng)的Codebook背景模型算法是在RGB顏色空間下建立的,該算法計(jì)算復(fù)雜、分割質(zhì)量不高且抗擾動(dòng)能力較差。首先利用YUV顏色空間下亮度與色度分離的特性,建立Codebook背景模型,其次針對(duì)背景模型的亮度范圍定義不合理的問題,采用碼本中碼字的Y分量均值重新定義亮度范圍,最后在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測過程中使用雙層碼本與短時(shí)滑動(dòng)窗口相結(jié)合的背景更新方法提高抗干擾能力。實(shí)驗(yàn)表明,改進(jìn)算法的亮度范圍能夠隨背景變化不斷更新。與傳統(tǒng)的Codebook背景模型算法相比,該算法能夠有效更新背景,同時(shí)提高檢測的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;重慶市軟件質(zhì)量保證與測評(píng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：重慶市科委基礎(chǔ)與前沿項(xiàng)目(cstc2014jcyjA1347) 重慶市高校優(yōu)秀成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目(KJZH14219)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測即通過圖像處理方法檢測視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)并進(jìn)行分離,是當(dāng)今智能視頻監(jiān)控中關(guān)鍵技術(shù)之一,也是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的研究重點(diǎn)。 目前已有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法按照算法的基本原理可以分為三類:光流法、幀間差分法和背景減除法。其中光流法[1]檢測效果較好

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 范振濤;陳曉竹;陳亮;;基于碼本算法中亮度范圍的改進(jìn)策略[J];中國計(jì)量學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王書曉;羅濤;;基于圖像亮度測試技術(shù)的噪聲對(duì)亮度范圍影響研究[A];海峽兩岸第十七屆照明科技與營銷研討會(huì)專題報(bào)告暨論文集[C];2010年

，

本文編號(hào)：1239855