發(fā)布時(shí)間：2017-11-24 14:04

  本文關(guān)鍵詞：基于聚類電阻層析成像靜態(tài)圖像重建算法

  更多相關(guān)文章： 靜態(tài)圖像重建 電阻層析成像 逆問(wèn)題 實(shí)時(shí)性 聚類

【摘要】：為了提高靜態(tài)圖像重建算法求解電阻層析成像逆問(wèn)題的實(shí)時(shí)性與精度,提出一種基于敏感場(chǎng)區(qū)域內(nèi)三角形有限元聚類的靜態(tài)圖像重建算法。新算法初期采用改進(jìn)牛頓-拉夫遜算法,并根據(jù)算法振蕩次數(shù)超過(guò)允許最大值時(shí)所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)圖像重建結(jié)果,對(duì)敏感場(chǎng)區(qū)域內(nèi)所有三角形有限元進(jìn)行聚類,最后利用改進(jìn)粒子群算法求解電阻層析成像逆問(wèn)題,從而實(shí)現(xiàn)靜態(tài)圖像重建。新算法每隔一定迭代次數(shù)對(duì)敏感場(chǎng)區(qū)域內(nèi)所有三角形有限元進(jìn)行重新聚類,以減小粒子維數(shù),提高新算法求解電阻層析成像逆問(wèn)題的精度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比改進(jìn)牛頓-拉夫遜算法及組合算法,新算法效果最理想。
【作者單位】： 天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;徐州工程學(xué)院信電工程學(xué)院;天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61302122) 徐州市科技項(xiàng)目(KC15SH081)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】：

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 霍修坤,韋穗;一種心臟CT掃描圖像重建算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年31期

2 丁永維;董峰;;電阻層析成像技術(shù)圖像重建算法概述[J];儀器儀表用戶;2006年06期

3 別靜;吳錫令;繆志偉;;油井流動(dòng)圖像重建算法研究[J];石油天然氣學(xué)報(bào);2011年07期

4 李志林;陳后金;李居朋;姚暢;楊娜;;一種有效的壓縮感知圖像重建算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年12期

5 李然;干宗良;崔子冠;朱秀昌;;壓縮感知圖像重建算法的研究現(xiàn)狀及其展望[J];電視技術(shù);2013年19期

6 曹華;曹家義;;320排動(dòng)態(tài)容積CT顱內(nèi)動(dòng)脈瘤圖像重建算法進(jìn)展和評(píng)估[J];CT理論與應(yīng)用研究;2014年02期

7 孫小平;田豐;邵富群;謝植;;復(fù)雜溫度場(chǎng)圖像重建算法實(shí)驗(yàn)研究[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

8 馬存寶;李海皓;張瀟;;基于改進(jìn)圖像重建算法的工業(yè)CT系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2007年11期

9 高彥麗;章勇高;邵富群;徐青;;電容層析成像技術(shù)中圖像重建算法的發(fā)展及研究[J];傳感器與微系統(tǒng);2007年10期

10 王聰;劉銳崗;李燁;董秀珍;;一種用于磁感應(yīng)斷層成像的圖像重建算法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周小林;劉大虎;，

本文編號(hào)：1222475