本文關(guān)鍵詞：基于局部梯度場均衡化的圖像增強(qiáng)方法

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【摘要】：針對低照度環(huán)境下圖像細(xì)節(jié)模糊的特點(diǎn),在偏微分方程理論框架下提出一種有效增強(qiáng)圖像陰暗區(qū)域中細(xì)節(jié)信息的方法。首先將圖像梯度場壓縮到合適的范圍內(nèi);然后在局部范圍內(nèi)做直方圖均衡化處理來建立目標(biāo)梯度場,最后根據(jù)目標(biāo)梯度場重建出增強(qiáng)后的圖像。均衡化梯度場可以使梯度在不同的灰度級上都有體現(xiàn)達(dá)到細(xì)節(jié)增強(qiáng)的目的,對梯度場進(jìn)行局部均衡化可解決因全局直方圖均衡化造成的高亮區(qū)域過度擴(kuò)散的問題。在圖像重建過程中,采用矩陣變換法代替Kronecker直積運(yùn)算求解Poisson方程,有效地降低了數(shù)據(jù)的存儲量,減少程序運(yùn)行時(shí)間。本文算法與傳統(tǒng)的直積算法相比,在算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度上都有很大程度上的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法能夠很好地增強(qiáng)圖像陰暗區(qū)域中的細(xì)節(jié)信息,尤其是對于極低光照強(qiáng)度下的圖像增強(qiáng)。
【作者單位】： 大連海事大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家“863”高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(2014AA0565) 國家科技支撐計(jì)劃(2014BAB12B03) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)(3132014301)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言受光照不足影響,拍攝的圖像經(jīng)常會出現(xiàn)許多陰暗區(qū)域。實(shí)際上,這些陰暗區(qū)域中存在著豐富的細(xì)節(jié)信息,只是憑肉眼很難觀察到。因?yàn)樘荻葓龇从沉艘环鶊D像細(xì)節(jié)紋理信息,所以直接對*E-mail:1147776326@qq.com圖像的梯度場進(jìn)行處理是一種有效的圖像增強(qiáng)方法。這種圖像增強(qiáng)方法首

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本文編號：1220690