發(fā)布時間：2017-11-24 00:15

  本文關(guān)鍵詞：自然場景下蘋果圖像FSLIC超像素分割方法

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【摘要】：應用Cauchy-Schwarz不等式,推導出一個聚類搜索過程中剝離不必要計算的條件,早期預估后舍掉符合預設(shè)條件的候選聚類,提出了基于自然場景的快速簡單線性迭代聚類算法(FSLIC算法)。對包含極端惡劣條件下的500幅蘋果圖像進行了邊界召回率檢驗和運行速度測試;統(tǒng)計了極端惡劣條件下的30幅蘋果圖像的全局錯誤率GCE、假陽性率FPR和假陰性率FNR。試驗表明,提出的FSLIC算法減小了后續(xù)迭代過程中的冗余誤差,邊界召回率較GB超像素分割算法平均提高了21.7%,速度是GB超像素分割算法的1.83倍;整個圖像分割過程中基于超像素的分割算法(GB、FSLIC)的GCE值較常規(guī)分割算法(BP、WT、SVM)平均減小了13%,較常規(guī)算法的GCE值減小了19%。
【作者單位】： 南京農(nóng)業(yè)大學工學院;江蘇省智能化農(nóng)業(yè)裝備重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(31401291) 江蘇省自然科學基金項目(BK20140720;BK20140729) 中央高�；鹂蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(KYZ201325)
【分類號】：S661.1;TP391.41
【正文快照】： 引言室外自然環(huán)境下農(nóng)田果園作業(yè)場景復雜,自然光照隨時間變化較大,從早晨或黃昏的弱大氣光到中午的強太陽光,光照的強度和顏色都存在一定差異;不同生長時期的植物獲取的田間圖像光照條件不同,顏色變化明顯;果樹枝葉遮擋、多果鄰接及重疊遮擋都會產(chǎn)生各種不同形式的陰影。果園，

本文編號：1220347