本文關(guān)鍵詞：基于SVM的離合詞詞義消歧

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【摘要】：離合詞詞義消歧要解決如何讓計算機理解離合詞中的歧義詞在具體上下文中的含義。針對離合詞中歧義詞在機器翻譯中造成的對照翻譯不準確以及在信息檢索中無法匹配有效信息等問題,將詞義消歧的方法應(yīng)用于離合詞中的歧義詞,采用SVM模型建立分類器。為了提高離合詞詞義消歧的正確率,在提取特征時,結(jié)合離合詞的特點,不僅提取了歧義詞上下文中的局部詞、局部詞性、局部詞及詞性3類特征,還提取了"離"形式的歧義詞的中間插入部分的特征;將文本特征轉(zhuǎn)換為特征向量時,對布爾權(quán)重法進行了改進,依次固定某種類型特征權(quán)重,分別改變另外兩種類型特征權(quán)重的消歧正確率來驗證3類特征的消歧效果。實驗結(jié)果表明,局部詞特征、局部詞及詞性特征對消歧效果的影響高于局部詞性特征,且采用不同類型的特征權(quán)重與采用相同的權(quán)重相比,消歧正確率提高了1.03%~5.69%。
【作者單位】： 河北大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;河北省機器學(xué)習(xí)與計算智能重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61375075) 河北省自然科學(xué)基金項目(F2013201134,F2012201020) 保定市科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展指導(dǎo)計劃項目(15ZR063)資助
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言離合詞是現(xiàn)代漢語中一種常見的特殊語言現(xiàn)象,其“可離可合”的特殊類型雖然保持了詞義的整體性,卻破壞了詞結(jié)構(gòu)的定型性[1]。隨著信息檢索、機器翻譯等方面的需求迅猛增加,離合詞詞義研究成為離合詞研究的熱點。然而,離合詞中歧義詞又給這一熱點問題的解決帶來了許多困難

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本文編號：1211634