本文關(guān)鍵詞：采用GPU加速的壓縮感知圖像恢復(fù)算法

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【摘要】：壓縮感知(Compressed Sensing,CS)的信號重構(gòu)部分需要進行大數(shù)據(jù)量的計算,然而傳統(tǒng)的CPU對大量的矢量計算并沒有優(yōu)勢.為了解決這一問題,我們以CUDA作為并行計算架構(gòu),通過GPU-CPU并行編程技術(shù),實現(xiàn)了三種快速高效的壓縮感知圖像恢復(fù)算法,包括正交匹配追蹤OMP算法、兩步閾值迭代TwIST算法和線性Bregman算法.
【作者單位】： 昆明物理研究所微光夜視技術(shù)重點實驗室;北京理工大學(xué)光電學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61307200) 國防科技重點實驗室基金(9140C380503140C38177)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言隨著CPU主頻增長接近極限,人們的注意力從提高單個CPU的處理速度轉(zhuǎn)移到多個處理芯片的并行處理.如何充分利用并行系統(tǒng),在并行系統(tǒng)上進行編程成為學(xué)術(shù)界的一個研究重點.并行系統(tǒng)可以分為兩類:一類是同構(gòu)并行;另一種類是異構(gòu)并行.前者主要解決并發(fā)處理,如網(wǎng)站對網(wǎng)頁的并發(fā)

【相似文獻】

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1 李文,張大鵬,劉志勇,喬香珍;跳躍與環(huán)顧最優(yōu)匹配的快速圖像恢復(fù)算法[J];計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報;2002年04期

2 龍興明,周靜,馬燕;基于復(fù)數(shù)小波的圖像恢復(fù)算法研究[J];信息與控制;2004年04期

3 王創(chuàng)新;一種改進的疊代方法圖像恢復(fù)技術(shù)[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2004年07期

4 石玉英;常謙順;;權(quán)基本無振蕩格式求解圖像恢復(fù)問題(英文)[J];計算物理;2007年02期

5 孫燮華;;關(guān)于圖像恢復(fù)算法的一點注記[J];中國計量學(xué)院學(xué)報;2007年01期

6 孫艷麗;趙濤;于麗兵;;圖像恢復(fù)的智能處理[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2007年S1期

7 張必銀;張?zhí)煨?劉純勝;;圖像恢復(fù)算法目標(biāo)獲取有效性的評估方法[J];紅外與激光工程;2008年01期

8 石玉英;徐靜;;關(guān)于Rudin-Osher-Fatemi圖像恢復(fù)模型特性的一個注記[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)報;2009年03期

9 孫肖;李維國;;原對偶積極集法求解改進的有界約束圖像恢復(fù)問題[J];中國圖象圖形學(xué)報;2009年03期

10 唐曉東;劉平;;保色彩圖像恢復(fù)研究的進展[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 王守覺;謝美芬;曹文明;;圖像恢復(fù)的一種新方法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 管永紅;王潤生;施將君;;多底片圖像恢復(fù)技術(shù)研究[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

3 柳建軍;肖庭延;王U，

本文編號：1211438