ID3算法的優(yōu)化
本文關(guān)鍵詞:ID3算法的優(yōu)化
更多相關(guān)文章: 決策樹(shù) ID算法 屬性重要性 信息增益 凸函數(shù)
【摘要】:針對(duì)ID3算法傾向于選擇取值較多的屬性的缺點(diǎn),首先引入屬性重要性進(jìn)行改進(jìn),然后根據(jù)ID3算法中信息增益的計(jì)算特點(diǎn),利用凸函數(shù)的性質(zhì)進(jìn)行簡(jiǎn)化,減少了信息增益的計(jì)算量,提高ID3算法中信息增益的計(jì)算效率.實(shí)驗(yàn)證明,優(yōu)化ID3算法與傳統(tǒng)ID3算法相比,在構(gòu)造決策樹(shù)時(shí)具有較高的準(zhǔn)確率和更快的計(jì)算速度,并且構(gòu)造的決策樹(shù)還具有較少的平均葉子數(shù).
【作者單位】: 鄭州輕工業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所;中國(guó)科學(xué)院研究生院;
【基金】:四川省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2008GZ0003) 四川省科技攻關(guān)項(xiàng)目(07GG006-019)
【分類(lèi)號(hào)】:TP301.6
【正文快照】: 隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)量以驚人的速度增長(zhǎng),豐富的數(shù)據(jù)與貧乏的知識(shí)之間的矛盾日見(jiàn)突出,各個(gè)領(lǐng)域迫切需要有一種能夠從這些超大數(shù)據(jù)中尋求有用信息的工具,數(shù)據(jù)挖掘就是在這種需要下出現(xiàn)的.目前,決策樹(shù)已成為一種重要的數(shù)據(jù)挖掘方法,ID3算法[1]是最具有影響的一種決策樹(shù)
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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8 錢(qián)江波,陳s,
本文編號(hào):1205308
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