本文關(guān)鍵詞：半監(jiān)督凸非負(fù)矩陣分解

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【摘要】：基于流形正則化思想,提出了半監(jiān)督凸非負(fù)矩陣分解算法.該算法通過(guò)類間圖和類內(nèi)圖刻畫數(shù)據(jù)的內(nèi)在幾何結(jié)構(gòu),使得所提算法不但具有數(shù)據(jù)矩陣凸分解特性,而且保持它的幾何結(jié)構(gòu)和判別信息.最后,人臉數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)研究表明所提算法能夠獲得良好的識(shí)別性能.
【作者單位】： 遼寧師范大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60875029) 遼寧省大學(xué)生實(shí)踐基地建設(shè)項(xiàng)目(遼教[2015]399號(hào))
【分類號(hào)】：TP391.41;O151.21
【正文快照】： 矩陣分解方法在模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.已有的矩陣分解方法包括主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和非負(fù)矩陣分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)等,通常這些方法在一定的限制下對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1180242