本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯分類器的中文文本分類

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【摘要】：在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,文本分類備受關(guān)注。本文研究了基于貝葉斯分類器的中文文本分類的相關(guān)問題,提出了一種以遺傳算法為基礎(chǔ)的樸素貝葉斯分類器,分析了分類器的設(shè)計流程和功能實現(xiàn)過程,驗證表明,本文提出的貝葉斯分類器在中文文本分類中的應(yīng)用效果良好,分類精度較高。
【作者單位】： 杭州電子科技大學(xué)通信工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 貝葉斯分類器在文本分類中有著重要的應(yīng)用,其中樸素貝葉斯分類器是一種簡單有效的概率分類方法。但需要注意的是,樸素貝葉斯分類器模型在實際應(yīng)用的過程中往往會出現(xiàn)一定的問題,例如條件假設(shè)難以實現(xiàn),屬性約簡影響分類效果等。1文本分類事先定義好文本類別,以文本內(nèi)容為基礎(chǔ),

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本文編號：1166268