本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機優(yōu)化的行人跟蹤學(xué)習檢測方法

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【摘要】：提出一種基于SVM(Support Vector Machine)優(yōu)化的TLD(Track-LearningDetection)行人檢測跟蹤算法.將行人作為正樣本,背景作為負樣本,提取出行人的HOG特征并投入線性SVM中進行訓(xùn)練,得到行人檢測分類器,并標定出目標區(qū)域,實現(xiàn)行人自動識別;然后在TLD算法的基礎(chǔ)上對行人進行跟蹤和在線學(xué)習,估計檢測出的正負樣本并實時修正檢測器在當前幀中的誤檢,利用相鄰幀間特征點配準剔除誤配點,同時更新跟蹤器數(shù)據(jù),以避免后續(xù)出現(xiàn)類似錯誤.實驗表明,該算法能夠適應(yīng)遮擋變化且自動識別并穩(wěn)定跟蹤目標行人,較傳統(tǒng)跟蹤算法具有更強的魯棒性.
【作者單位】： 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20130161110009) 湖南省自然科學(xué)基金資助項目(14JJ1011)
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 在計算機視覺應(yīng)用中,長期穩(wěn)定實時檢測跟蹤運動物體已經(jīng)成為一個重要的研究課題,隨著技術(shù)的不斷成熟,該領(lǐng)域的應(yīng)用也相當廣泛,比如:工業(yè)生產(chǎn)、實時監(jiān)督、自動目標定位、自動導(dǎo)航、人機交互、增強現(xiàn)實技術(shù)、SLAM、游戲開發(fā)等.研究人員根據(jù)實際應(yīng)用的需要提出不同的跟蹤方案,其

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1 吳娟;范玉妹;王麗;;關(guān)于改進的支持向量機的研究[J];攀枝花學(xué)院學(xué)報;2006年05期

2 劉碩明;劉佳;楊海濱;;一種新的多類支持向量機算法[J];計算機應(yīng)用;2008年S2期

3 尹傳環(huán);牟少敏;田盛豐;黃厚寬;;單類支持向量機的研究進展[J];計算機工程與應(yīng)用;2012年12期

4 王云英;閻滿富;;C-支持向量機及其改進[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報;2012年05期

5 李逢煥;;試述不確定支持向量機應(yīng)用分析及改進思路[J];中國證券期貨;2012年12期

6 邵惠鶴;支持向量機理論及其應(yīng)用[J];自動化博覽;2003年S1期

7 曾嶸,蔣新華,劉建成;基于支持向量機的異常值檢測的兩種方法[J];信息技術(shù);2004年05期

8 張凡,賀蘇寧;模糊判決支持向量機在自動語種辨識中的研究[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年21期

9 魏玲,張文修;基于支持向量機集成的分類[J];計算機工程;2004年13期

10 沈翠華,鄧乃揚,肖瑞彥;基于支持向量機的個人信用評估[J];計算機工程與應(yīng)用;2004年23期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 余樂安;姚瀟;;基于中心化支持向量機的信用風險評估模型[A];第六屆（2011）中國管理學(xué)年會——商務(wù)智能分會場論文集[C];2011年

2 劉希玉;徐志敏;段會川;;基于支持向量機的創(chuàng)新分類器[A];山東省計算機學(xué)會2005年信息技術(shù)與信息化研討會論文集（一）[C];2005年

3 史曉濤;劉建麗;駱玉榮;;一種抗噪音的支持向量機學(xué)習方法[A];全國第19屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（下冊）[C];2008年

4 何琴淑;劉信恩;肖世富;;基于支持向量機的系統(tǒng)辨識方法研究及應(yīng)用[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

5 劉駿;;基于支持向量機方法的衢州降雪模型[A];第五屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2008年

6 王婷;胡秀珍;;基于組合向量的支持向量機方法預(yù)測膜蛋白類型[A];第十一次中國生物物理學(xué)術(shù)大會暨第九屆全國會員代表大會摘要集[C];2009年

7 趙晶;高雋;張旭東;謝昭;;支持向量機綜述[A];全國第十五屆計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

8 周星宇;王思元;;智能數(shù)學(xué)與支持向量機[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

9 顏根廷;馬廣富;朱良寬;宋斌;;一種魯棒支持向量機算法[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 侯澍e，

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