本文關鍵詞：基于相關濾波器的紅外弱小目標檢測算法

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【摘要】：針對復雜背景下紅外圖像中低信噪比弱小目標實時檢測問題,提出一種基于相關濾波器的紅外弱小目標檢測算法。該算法將紅外目標檢測轉(zhuǎn)化為模式分類問題,在離線訓練階段,利用二維高斯模型構造紅外小目標訓練集,在此基礎上訓練得到對目標背景具有區(qū)分能力的相關濾波器,在線檢測階段,利用濾波器對圖像分塊進行濾波操作,目標和背景的濾波響應有著顯著的差異,最后生成整幅圖像的濾波響應置信圖以此來判斷圖像中是否包含目標及其具體位置。在單幀單目標圖像、序列圖像多目標檢測實驗結果表明,與經(jīng)典檢測算法相比,所提方法不僅具有更高檢測性能,有效降低了虛警概率,而且具有較好的實時性,適用于復雜背景條件下弱小目標的實時檢測。
【作者單位】： 中國人民解放軍第二炮兵工程大學908教研室;中國人民武裝警察部隊工程大學信息工程系;
【基金】：國家自然科學基金(61102170)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言紅外弱小目標的檢測是紅外制導武器系統(tǒng)和預警系統(tǒng)中的關鍵技術之一,檢測效果直接影響了應用系統(tǒng)的性能,在軍事領域有著重要的作用和研究意義,已經(jīng)成為該領域的研究熱點問題[1-2]。紅外圖像本身的成像機理會導致圖像中紅外目標缺乏有用的紋理和形狀信息,并且由于遠距離的

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