發(fā)布時間：2017-11-04 17:29

  本文關(guān)鍵詞：基于偏振特性的圖像復(fù)原算法的研究

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【摘要】：隨著人類社會的進步發(fā)展,環(huán)境問題近些年來一直是我們關(guān)注的一個熱點話題。近期,隨著進入冬季,我國大部分地區(qū)出現(xiàn)了霧霾天氣,對我們的生活健康產(chǎn)生了很大的影響。如果霧霾過于嚴重,那么會直接導(dǎo)致戶外監(jiān)控的“癱瘓”——采集到的圖片數(shù)據(jù)出現(xiàn)嚴重的退化,比如目標場景的邊緣細節(jié)信息模糊不清以及顏色偏移等。因此,圖像去霧是計算機圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點。如何對霧天采集到的退化圖像,進行高效的修復(fù),有著很重要的現(xiàn)實意義。本論文主要是根據(jù)大氣散射模型建立霧天退化模型,首先對He的單一圖像去霧算法進行仔細的研究發(fā)現(xiàn),該算法在去霧過程中有幾點不足的地方:求取霧天圖像暗通道的時候,采用的局部窗口是固定的;大氣光值的求取不精確,容易受到白色非天空區(qū)域或高亮噪聲的影響;軟摳圖算法細化傳輸透射率占用大量的時間,提出來相應(yīng)的改進方案。我們結(jié)合偏振光的特性,建立了一個基于偏振特性的霧天退化模型,通過改進的方案完成了大氣光值的精確估計以及通過雙邊濾波快速的優(yōu)化投射傳輸率,實現(xiàn)了三幅不同角度偏振霧天圖像的快速復(fù)原。并且通過不同場景的實現(xiàn),證明本文算法可以很好的改善霧天圖像的質(zhì)量,最后通過主觀與客觀的評價以及通過與其他算法的比較,證明了本文算法具有很好的魯棒性。
【學(xué)位授予單位】：長春理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41
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本文編號：1140440