本文關(guān)鍵詞：基于隨機(jī)森林算法的用電負(fù)荷預(yù)測(cè)研究

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【摘要】：為了解決當(dāng)下用電負(fù)荷預(yù)測(cè)精度不高,難以很好模擬實(shí)際用電負(fù)荷的分布情況而不能對(duì)未來(lái)的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行合理預(yù)測(cè)的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)了基于隨機(jī)森林的分類模型、回歸模型以及結(jié)合Weka的時(shí)間序列模型,對(duì)某省份的負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),通過(guò)對(duì)不同模型的大量的實(shí)驗(yàn)及評(píng)估,發(fā)現(xiàn)這三個(gè)模型皆能合理地預(yù)測(cè)未來(lái)的用電負(fù)荷數(shù)據(jù)。此外,在同一評(píng)估指標(biāo)下隨機(jī)森林算法結(jié)合WEKA中的時(shí)間序列模型的方法能夠較好地預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)刻的負(fù)荷數(shù)據(jù)。
【作者單位】： 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;福建省網(wǎng)絡(luò)計(jì)算與智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)網(wǎng)信通億力科技有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 用電負(fù)荷預(yù)測(cè) 隨機(jī)森林 分類 回歸 時(shí)間序列
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61103175,No.61300104,No.61300103) 教育部科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(No.212086) 福建省科技創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)(No.2009J1007) 福建省自然科學(xué)基金(No.2013J01230,No.2013J01232) 福建省高校杰出青年科學(xué)基金(No.JA12016) 福建省高等學(xué)校新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助(No.JA13021) 福建省教育廳科技重點(diǎn)項(xiàng)目(No.JK2012003) 福建省科技廳產(chǎn)學(xué)重大項(xiàng)目(No.2014H6014)
【分類號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 1引言負(fù)荷預(yù)測(cè)是當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要任務(wù)和熱點(diǎn)研究問(wèn)題。用電負(fù)荷預(yù)測(cè)是根據(jù)歷史和當(dāng)下所了解的信息,通過(guò)已經(jīng)學(xué)習(xí)的方法和模型,提前預(yù)測(cè)和斷定所預(yù)測(cè)對(duì)象未來(lái)的結(jié)果。用電負(fù)荷預(yù)可以推測(cè)未來(lái)的用電趨勢(shì),為人類發(fā)展做出有利的選擇提出一個(gè)重要的參考。學(xué)者們提出了

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