本文關(guān)鍵詞：基于中文百科的知識(shí)圖譜分類體系構(gòu)建研究

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【摘要】：分類體系作為知識(shí)圖譜的骨干組成部分,對(duì)整個(gè)知識(shí)圖譜的易用性和連通性具有起到?jīng)Q定性的作用。隨著知識(shí)圖譜應(yīng)用的日益廣泛,國(guó)內(nèi)外都不斷涌現(xiàn)出優(yōu)秀的知識(shí)圖譜項(xiàng)目。如何為知識(shí)圖譜構(gòu)建分類體系,是亟需解決的問題,這是一個(gè)非常有意義和挑戰(zhàn)的問題。在文中,我們提出了一套完善的為中文百科知識(shí)圖譜構(gòu)建分類體系的方法。我們以百科詞條為實(shí)體,從百科頁(yè)面中抽取了詞條的相關(guān)信息,并把詞條的信息結(jié)構(gòu)化為特征。我們從百科自有分類樹和詞條的分類標(biāo)簽中抽取出了類目詞條,并根據(jù)實(shí)體詞條和類目詞條之間的關(guān)聯(lián)為類目生成了結(jié)構(gòu)化特征。為了獲得分類體系中的subclass-of關(guān)系,我們采用了支持向量機(jī)模型(SVM)。首先構(gòu)造出兩個(gè)類目之間的相關(guān)性特征作為輸入,用人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的模型之后,再用模型判斷兩個(gè)類目之間是否存在subclass-of關(guān)系。對(duì)與instance-of關(guān)系的判斷,我們?cè)诩尤雜ubclass-of關(guān)系制約的基礎(chǔ)上還提出了兩種整數(shù)規(guī)劃的方法。整數(shù)規(guī)劃的方法除了考慮直接的instance-of關(guān)系特征外,還考慮到了類目之間的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。我們通過實(shí)驗(yàn)證明了我們的方法在解決實(shí)際問題上獲得了令人滿意的結(jié)果。最后我們還嘗試了把整個(gè)分類體系構(gòu)建算法放到迭代模型當(dāng)中。在整個(gè)迭代的過程中,我們利用了subclass-of關(guān)系和instance-of關(guān)系的傳遞性,使得它們之間能夠相互制約同時(shí)相互提升。通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),我們看到整個(gè)迭代模型達(dá)到了預(yù)期的效果,可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行后續(xù)的研究。
【關(guān)鍵詞】：分類體系 知識(shí)圖譜 整數(shù)規(guī)劃
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題背景11-12
• 1.2 本文的研究工作12-13
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)13-14
• 1.4 本章小結(jié)14-15
• 第2章 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-22
• 2.1 概述15-16
• 2.2 實(shí)體和類目的區(qū)別16-17
• 2.3 基于規(guī)則的is-a關(guān)系挖掘17-18
• 2.4 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的is-a關(guān)系挖掘18-19
• 2.5 國(guó)內(nèi)外知識(shí)圖譜的分類體系構(gòu)建研究19-21
• 2.5.1 DBpedia19-20
• 2.5.2 YAGO20
• 2.5.3 Zhishi.me20
• 2.5.4 XLore20-21
• 2.5.5 知識(shí)魔方21
• 2.6 本章小結(jié)21-22
• 第3章 分類體系的上層構(gòu)建22-33
• 3.1 實(shí)體的抽取和結(jié)構(gòu)化22-23
• 3.2 類目的抽取和結(jié)構(gòu)化23-24
• 3.3 Subclass-of關(guān)系判斷24-29
• 3.3.1 Subclass-of關(guān)系備選集生成24-25
• 3.3.2 支持向量機(jī)分類器25-27
• 3.3.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)估27-29
• 3.4 類目的篩選與融合29-31
• 3.5 本章小結(jié)31-33
• 第4章 分類體系的下層構(gòu)建33-49
• 4.1 Instance-of關(guān)系備選集生成33-34
• 4.2 支持向量機(jī)分類器34-36
• 4.3 混合整數(shù)規(guī)劃方法36-39
• 4.4 非線性整數(shù)規(guī)劃方法39-41
• 4.5 實(shí)驗(yàn)評(píng)估41-45
• 4.5.1 數(shù)據(jù)集41-42
• 4.5.2 評(píng)估方法42-43
• 4.5.3 結(jié)果分析43-45
• 4.6 參數(shù)優(yōu)化45-48
• 4.7 本章小結(jié)48-49
• 第5章 基于迭代模型的一體算法49-58
• 5.1 迭代模型50-51
• 5.2 Subclass-of關(guān)系判斷51
• 5.3 類目特征更新51-52
• 5.4 實(shí)驗(yàn)評(píng)估52-57
• 5.4.1 數(shù)據(jù)集52-53
• 5.4.2 結(jié)果分析53-57
• 5.5 本章小結(jié)57-58
• 第6章 系統(tǒng)展示與總結(jié)展望58-68
• 6.1 CKB系統(tǒng)展示58-65
• 6.2 工作總結(jié)65-66
• 6.3 未來展望66-68
• 參考文獻(xiàn)68-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果71-72
• 致謝72

【相似文獻(xiàn)】

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