發(fā)布時(shí)間：2017-10-30 12:03

  本文關(guān)鍵詞：多任務(wù)學(xué)習(xí)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用

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【摘要】：隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,近年來(lái)人臉識(shí)別借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)取得了巨大突破。但是在已有的基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別框架中,各個(gè)任務(wù)(人臉鑒別、認(rèn)證和屬性分類等)都是相互獨(dú)立設(shè)計(jì)、運(yùn)作的,使得整體算法低效、耗時(shí)。針對(duì)這些問(wèn)題,提出一種基于多任務(wù)框架的深度卷積網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)將人臉鑒別、認(rèn)證和屬性分類同時(shí)作為網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù),端到端地訓(xùn)練整個(gè)深度卷積網(wǎng)絡(luò),算法簡(jiǎn)潔高效。此網(wǎng)絡(luò)可以同時(shí)完成上述三個(gè)任務(wù),不需要額外的步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,即使在有限的數(shù)據(jù)支持下,該方法依然能夠取得不錯(cuò)的性能,在人臉識(shí)別權(quán)威數(shù)據(jù)集LFW上獲得了97.3%的精度。
【作者單位】： 復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院;上海市智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(復(fù)旦大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 人臉識(shí)別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 深度學(xué)習(xí) 多任務(wù)學(xué)習(xí)
【基金】：上海市科委科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃(No.14511106900)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言人臉識(shí)別是一種基于人臉面部特征的身份識(shí)別技術(shù)。近年來(lái),在教育、電子商務(wù)、安全等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用,例如考場(chǎng)監(jiān)控、手機(jī)支付。各大互聯(lián)公司從國(guó)內(nèi)的百度、阿里、騰訊,或是國(guó)外的谷歌(Google)、臉書(shū)(Facebook),以及諸多科研單位如中科院自動(dòng)所(CASIA)、香港中文大學(xué)(CUH

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