本文關(guān)鍵詞：TLD目標(biāo)跟蹤算法綜述

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【摘要】：TLD目標(biāo)跟蹤算法將檢測(cè)和跟蹤同時(shí)加入跟蹤框架,并引入半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)鎖定目標(biāo)不斷學(xué)習(xí)以捕獲其最新外觀,使目標(biāo)無(wú)處可逃,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)未知目標(biāo)的長(zhǎng)時(shí)跟蹤。簡(jiǎn)要介紹了TLD算法的理論背景和系統(tǒng)框架,并指出其存在的主要缺陷。然后對(duì)各個(gè)缺陷所提出的改進(jìn)方法進(jìn)行詳細(xì)地綜述,并給出自己的評(píng)述。最后總結(jié)全文并展望TLD目標(biāo)跟蹤算法在未來(lái)幾年的發(fā)展趨勢(shì)。
【作者單位】： 重慶重郵信科集團(tuán)股份有限公司;重慶郵電大學(xué)通信新技術(shù)應(yīng)用研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 長(zhǎng)時(shí)目標(biāo)跟蹤 半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 中直流跟蹤器 隨機(jī)森林分類(lèi)器
【基金】：2015年重慶市研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(CYS15166)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 目前,基于檢測(cè)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法已經(jīng)成為研究的主流[1]。TLD作為一種基于檢測(cè)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法,因其具有良好的適應(yīng)性和魯棒性,自問(wèn)世以來(lái)就引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。 自從Zdenek Kalal提出TLD目標(biāo)跟蹤算法以來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此提出了很多改進(jìn)算法,但

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 龔萍;張輝;毛征;張慶龍;孔文超;;融合局部熵二維熵的空中目標(biāo)跟蹤算法研究[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2014年01期

2 孫中森;孫俊喜;宋建中;喬雙;;一種抗遮擋的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2007年02期

3 陳愛(ài)華;孟勃;朱明;王艷華;;多模式融合的目標(biāo)跟蹤算法[J];光學(xué)精密工程;2009年01期

4 牛長(zhǎng)鋒;劉玉樹(shù);;融合多特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

5 蔡榮太;吳元昊;王明佳;吳慶祥;;視頻目標(biāo)跟蹤算法綜述[J];電視技術(shù);2010年12期

6 佟國(guó)峰;蔣昭炎;谷久宏;龐曉磊;;基于隨機(jī)蕨叢的長(zhǎng)期目標(biāo)跟蹤算法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

7 曹曉麗;李明;邢玉娟;譚萍;;幾種自動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的比較研究[J];硅谷;2013年02期

8 鄭江濱;李秀秀;張艷寧;;視頻監(jiān)視中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2007年11期

9 鐘德華;夏翠艷;宋啟敏;毛文龍;;多目標(biāo)跟蹤算法的研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2008年06期

10 劉杰;董育寧;;基于預(yù)測(cè)和粒子濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2009年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 徐炳吉;;一種多站聯(lián)合目標(biāo)跟蹤算法[A];數(shù)學(xué)及其應(yīng)用文集——中南模糊數(shù)學(xué)和系統(tǒng)分會(huì)第三屆年會(huì)論文集（上卷）[C];1995年

2 杜方芳;劉士榮;邱雪娜;;一種改進(jìn)的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];PCC2009—第20屆中國(guó)過(guò)程控制會(huì)議論文集[C];2009年

3 肖敬若;胡伏原;鄭江濱;張艷寧;;一種有效的多目標(biāo)跟蹤算法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

4 張震宇;王立松;;基于粒子濾波的傳感器目標(biāo)跟蹤算法[A];2008年中國(guó)高校通信類(lèi)院系學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

5 王亞楠;陳杰;甘明剛;;基于差分進(jìn)化的改進(jìn)粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

6 張濤;費(fèi)樹(shù)岷;胡剛;;基于多特征信息自適應(yīng)融合的視頻目標(biāo)跟蹤算法[A];第二十九屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2010年

7 劉立欣;李杰;楊菲;;機(jī)載跟蹤平臺(tái)中目標(biāo)跟蹤算法的設(shè)計(jì)[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（2）[C];2008年

8 楊濤;齊春;;光學(xué)式多點(diǎn)觸控系統(tǒng)中的多觸點(diǎn)目標(biāo)跟蹤算法[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

9 李波;袁保宗;;LMSF Mean Shift目標(biāo)跟蹤算法[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

10 李國(guó)兵;覃征;郭榮華;李向楠;;基于UKF的快速地面集群目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第六分冊(cè)）[中南大學(xué)學(xué)報(bào)（增刊）][C];2009年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王保憲;復(fù)雜背景下的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

2 張雷;復(fù)雜場(chǎng)景下實(shí)時(shí)目標(biāo)跟蹤算法及實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年

3 王晶晶;復(fù)雜擁擠環(huán)境下協(xié)同視頻監(jiān)控中目標(biāo)跟蹤算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

4 盧建國(guó);基于粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

5 馮巍;分布式多視角目標(biāo)跟蹤算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

6 王書(shū)朋;視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年

7 劉晴;基于區(qū)域特征的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2014年

8 邱雪娜;基于視覺(jué)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法及其在移動(dòng)機(jī)器人中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

9 趙運(yùn)基;基于視覺(jué)的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

10 侯躍恩;基于稀疏表示的視覺(jué)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];華南理工大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張健;形變目標(biāo)跟蹤算法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];遼寧大學(xué);2015年

2 張巧麗;基于LabVIEW的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];陜西科技大學(xué);2015年

3 閆俊強(qiáng);基于圖像的空中目標(biāo)跟蹤算法研究[D];中北大學(xué);2016年

4 陳萍;視覺(jué)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];東南大學(xué);2015年

5 呂國(guó)宏;視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法及其改進(jìn)策略研究[D];中北大學(xué);2016年

6 江夢(mèng)茜;復(fù)雜條件下的擴(kuò)展/群目標(biāo)跟蹤算法研究[D];西安工程大學(xué);2016年

7 趙璐璐;基于相關(guān)濾波的目標(biāo)跟蹤算法研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2016年

8 鮑丙計(jì);基于粒子濾波的視頻目標(biāo)跟蹤算法研究[D];安徽大學(xué);2016年

9 蔣小莉;基于壓縮粒子濾波的改進(jìn)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];安徽大學(xué);2016年

10 徐少飛;基于循環(huán)核矩陣的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤算法研究[D];安徽大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：1106102