發(fā)布時間：2017-10-25 22:41

  本文關(guān)鍵詞：基于位置簽到數(shù)據(jù)的城市分層地標(biāo)提取

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【摘要】：為了及時準(zhǔn)確地獲取用于智慧位置服務(wù)的城市層次性空間知識,該文提出了一種依據(jù)簽到屬性顯著度的差異從位置簽到數(shù)據(jù)中提取城市分層地標(biāo)的方法.首先,針對傳統(tǒng)基于調(diào)查問卷的公眾認(rèn)知度計算方法存在的不足,該文從位置簽到數(shù)據(jù)中的簽到次數(shù)、簽到用戶數(shù)和用戶影響因子3個方面入手討論POI顯著度的影響因素,進(jìn)而提出了一種基于簽到數(shù)據(jù)的POI顯著度計算模型;然后,利用Voronoi圖對POI空間作用范圍進(jìn)行分割并結(jié)合鄰域分析與合并算法逐層迭代,形成了基于簽到POI顯著度與Voronoi圖的分層地標(biāo)提取算法;最后,以北京市的位置簽到數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行了POI顯著度計算與分時分層地標(biāo)提取,通過與現(xiàn)有實體、網(wǎng)絡(luò)地圖資料的比對,驗證了算法的有效性,并進(jìn)一步分析了分層、分時地標(biāo)反映的空間現(xiàn)象和規(guī)律,為個性化智慧位置服務(wù)提供城市層次性空間知識.
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;深圳大學(xué)空間信息智能感知與服務(wù)重點實驗室;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 位置服務(wù) 位置簽到(Check-In) 地標(biāo) POI 顯著度 分層 云計算
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172175)資助~~
【分類號】：P208;TP391.41
【正文快照】： 1引言人們在認(rèn)知空間位置、傳遞空間信息的過程中,相對于定量、精確的空間坐標(biāo)定位方式,往往更傾向于定性、模糊的空間關(guān)系描述方式,即選擇一個大眾所熟知且具有鮮明代表性的空間實體作為參照物,通過描述目標(biāo)與參照物之間的空間關(guān)系來反映目標(biāo)的空間位置、傳遞相關(guān)空間信息.而

【共引文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 周會粉;中國居民時間利用特征及其影響因素分析[D];陜西師范大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 韓彪;楊衛(wèi)英;鄭玉婷;;基于圖像稀疏表示視覺顯著度計算的自適應(yīng)尺度調(diào)整方法[J];上海大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年04期

2 本刊編輯部;;更正兩則[J];物理與工程;1990年Z1期

3 張U，

本文編號：1095851