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紋理方向與邊緣特性相結(jié)合的車牌定位方法

發(fā)布時間:2017-10-24 09:18

  本文關(guān)鍵詞:紋理方向與邊緣特性相結(jié)合的車牌定位方法


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【摘要】:針對道路車輛的車牌信息提取問題,提出了一種基于紋理方向與邊緣特性相結(jié)合的車牌定位方法。利用梯度方向場對獲取原圖像進行計算,從而得到紋理方向圖;融合紋理方向圖和二值圖像通過區(qū)間判定邊緣信息的方法確定候選區(qū)域及車牌區(qū)域;采用改進的區(qū)域標記方法實現(xiàn)車牌的準確定位。實驗證明此種方法定位速度快、準確率高,具有很高的魯棒性。
【作者單位】: 貴州民族大學(xué)貴州省模式識別與智能系統(tǒng)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】車牌區(qū)域 梯度矢量 紋理方向圖 邊緣特性 區(qū)間判定
【分類號】:B84
【正文快照】: 1引言車牌識別是智能交通系統(tǒng)中車輛信息自動獲取的重要組成部分。但受光照不均、環(huán)境復(fù)雜以及車輛種類繁多等影響,準確的定位車牌難度很大。近來關(guān)于車牌定位的方法很多,如馬爽等利用目標區(qū)域的邊緣梯度融合車牌灰度紋理特征與顏色特征來實現(xiàn)車牌的定位;[1]廉寧等提出了采用

【相似文獻】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 黃文楷;孫季豐;;基于灰度圖像的車牌定位算法的研究[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

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9 王文章;基于邊緣點檢測的車牌定位技術(shù)的研究[D];上海師范大學(xué);2016年

10 唐v炄,

本文編號:1088084


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