發(fā)布時(shí)間：2017-10-22 11:08

  本文關(guān)鍵詞：基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘用戶興趣的方法

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【摘要】：按照用戶的興趣提供個(gè)性化服務(wù)是提高企業(yè)商業(yè)價(jià)值最有效的方案。針對(duì)目前從用戶行為中挖掘用戶興趣方法的不足,提出一種依據(jù)用戶使用軟件的時(shí)間序列構(gòu)建復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類挖掘用戶興趣軟件的方法。在計(jì)算用戶對(duì)于軟件的興趣度時(shí),綜合考慮用戶使用軟件的時(shí)長(zhǎng)以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中相鄰節(jié)點(diǎn)的貢獻(xiàn)度,包括節(jié)點(diǎn)的度、節(jié)點(diǎn)介數(shù)、聚集系數(shù)來(lái)判斷節(jié)點(diǎn)的重要性,挖掘用戶對(duì)于軟件的興趣度,形成軟件興趣社區(qū)。再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)用戶興趣社區(qū)中的軟件進(jìn)行聚類,形成用戶的興趣軟件集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠較準(zhǔn)確地挖掘用戶感興趣的軟件集,并且在精確率和召回率上較其他方法有一定的提高。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶行為 興趣挖掘 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) wordvec
【基金】：北京市教育科研項(xiàng)目(PXM2015_014204_500251)
【分類號(hào)】：TP311.13;O157.5
【正文快照】： 0引言近年來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域吸引了越來(lái)越多的關(guān)注和研究。隨著信息科技的進(jìn)步、人類行為學(xué)的發(fā)展,國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者已經(jīng)將用戶行為分析挖掘的理論進(jìn)行了實(shí)踐研究,并逐步轉(zhuǎn)入商業(yè)應(yīng)用的階段,取得了良好成效。大量的研究表明,根據(jù)用戶行為日志挖掘用戶興趣具有一定的研究意義和應(yīng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1078076