本文關(guān)鍵詞：紅外成像系統(tǒng)的非均勻性實(shí)時(shí)校正

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【摘要】：針對(duì)紅外相機(jī)系統(tǒng)響應(yīng)非均勻性所產(chǎn)生的豎條紋固定噪聲,提出了基于多線程優(yōu)化的單幀紅外圖像非均勻性實(shí)時(shí)校正算法。該算法參考全變分理論的非均勻性校正算法確定噪聲與圖像輸出之間的加性校正關(guān)系,建立了描述條紋噪聲的數(shù)學(xué)模型;通過(guò)濾波算法將圖像分為高頻分量和低頻分量,運(yùn)用建立的條紋噪聲模型,基于最小二乘法從高頻部分中擬合出條紋噪聲。最后,使用全變分理論確定的加性關(guān)系對(duì)圖像進(jìn)行校正。為了提高算法的計(jì)算速度,運(yùn)用多線程技術(shù)對(duì)算法進(jìn)行了優(yōu)化。對(duì)提出的算法與MIRE(Midway Infrared Equalization)算法及傳統(tǒng)雙邊濾波算法進(jìn)行了圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)和性能對(duì)比。結(jié)果顯示:本文算法使圖像非均勻性較原圖降低了3%;算法效率與MIRE算法無(wú)異,系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間在320×256的14位紅外圖像上為1.5ms/frame,達(dá)到了工程標(biāo)準(zhǔn)。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;
【關(guān)鍵詞】： 紅外圖像 成像系統(tǒng) 豎條紋噪聲 非均勻性校正 實(shí)時(shí)處理
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61172111)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言受材料和工藝水平的限制,紅外焦平面陣列(Infrared Focal Plane Arrays,IRFPA)各探測(cè)器單元之間普遍存在著響應(yīng)非均勻性,此外,圖像數(shù)據(jù)讀出電路中各通道之間的差異會(huì)使這種非均勻性更加明顯[1]。紅外圖像非均勻性主要分為時(shí)變?cè)肼暭肮潭ㄔ肼晝深怺2],通過(guò)觀察靶場(chǎng)實(shí)際圖像

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本文編號(hào)：1074008